المكتبة
فهرس سريع يجيب عمّا لا تجيب عنه الخريطة.
408 ورقة
- مقالة نحو حلّ مسألة في نظرية الاحتمالاتAn Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances⚡الرياضيات1763✦
- طُرُق جديدة لتحديد مدارات المذنّبات (طريقة المربعات الصغرى)Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes (Method of Least Squares)⚡التحسين1805✦
- الطريقة العامة لحل جُمَل المعادلات المتزامنةMéthode Générale pour la Résolution des Systèmes d'Équations Simultanées⚡التحسين1847✦
- عن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاءOn Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space⚡الرياضيات1901✦
- توسيع قانون الأعداد الكبيرة ليشمل الكمّيات المترابطةExtension of the Law of Large Numbers to Dependent Quantities⚡نظرية الاحتمال1906✦
- في الأسس الرياضية للإحصاء النظريOn the Mathematical Foundations of Theoretical Statistics⚡الرياضيات1922✦
- أُسُس نظرية الاحتمالاتFoundations of the Theory of Probability⚡الرياضيات1933✦
- حِساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبيA Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity⚡الشبكات العصبية1943✦
- النظرية الرياضية للاتصالA Mathematical Theory of Communication⚡نظرية المعلومات1948✦
- تنظيم السلوك: نظرية في علم النفس العصبيThe Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory⚡علم الأعصاب1949✦
- طريقة مونتي كارلوThe Monte Carlo Method⚡أساسيات تعلم الآلة1949✦
- الآلات الحاسبة والذكاءComputing Machinery and Intelligence⚡فلسفة الذكاء الاصطناعي1950✦
- في المعلومات والكفاية الإحصائيةOn Information and Sufficiency⚡نظرية المعلومات1951✦
- أسلوب التقريب العشوائيA Stochastic Approximation Method⚡التحسين1951✦
- حسابات معادلة الحالة باستخدام الحواسيب السريعةEquation of State Calculations by Fast Computing Machines⚡أساسيات تعلم الآلة1953✦
- مقترح مشروع دارتموث الصيفي للبحث في الذكاء الاصطناعيA Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence⚡أساسيات تعلم الآلة1956✦
- البرمجة الديناميكيةDynamic Programming⚡التحسين1957✦
- تحليل الانحدار للمتتاليات الثنائيةThe Regression Analysis of Binary Sequences⚡الاحتمال والإحصاء1958✦
- البيرسيبترون: نموذج احتمالي لتخزين المعلومات وتنظيمها في الدماغThe Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain⚡الشبكات العصبية1958✦
- دراسات في التعلُّم الآلي باستخدام لعبة الداماSome Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers⚡أساسيات تعلم الآلة1959✦
- نهج جديد لمسائل الترشيح الخطي والتنبُّؤA New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems⚡نظرية التحكم1960✦
- بعض طرق تسريع تقارب الأساليب التكراريةSome Methods of Speeding Up the Convergence of Iteration Methods⚡التحسين1964✦
- ELIZA — برنامج حاسوبي لدراسة التواصل بلُغة طبيعيةELIZA — A Computer Program for the Study of Natural Language Communication⚡معالجة اللغة الطبيعية1966✦
- تصنيف الأنماط بالجار الأقربNearest Neighbor Pattern Classification⚡أساسيات تعلم الآلة1967✦
- البرسبترونات: مدخل إلى الهندسة الحاسوبيةPerceptrons: An Introduction to Computational Geometry⚡الشبكات العصبية1969✦
- تحليل السلاسل الزمنية: التنبؤ والتحكّمTime Series Analysis: Forecasting and Control⚡السلاسل الزمنية1970✦
- انحدار الحَرْف: التقدير المنحاز للمسائل غير المتعامدةRidge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems⚡أساسيات تعلم الآلة1970✦
- حول التقارب المنتظم للتكرارات النسبية للأحداث نحو احتمالاتهاOn the Uniform Convergence of Relative Frequencies of Events to Their Probabilities⚡أساسيات تعلم الآلة1971✦
- تقدير الأرجحية القصوى من بيانات ناقصة عبر خوارزمية EMMaximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm⚡التحسين1977✦
- النيوكوغنيترون: شبكة عصبية ذاتية التنظيم لتمييز الأنماط البصريةNeocognitron: A Self-Organizing Neural Network Model for Pattern Recognition⚡الرؤية الحاسوبية1980✦
- الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحوسبية الجماعية الناشئةNeural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities⚡الشبكات العصبية1982✦
- التكميم بأقل مربّعات الخطأ في تعديل الشفرة النبضيةLeast Squares Quantization in PCM⚡معالجة الإشارات1982✦
- طريقة لحلّ مسائل البرمجة المحدَّبة بمعدّل تقارُب O(1/k²)A Method for Solving the Convex Programming Problem with Convergence Rate O(1/k²)⚡التحسين1983✦
- الأمثَلة بالتلدين المحاكىOptimization by Simulated Annealing⚡التحسين1983✦
- أشجار التصنيف والانحدارClassification and Regression Trees⚡أساسيات تعلم الآلة1984✦
- الاسترخاء العشوائي وتوزيعات غيبس والاستعادة البايزية للصورStochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images⚡أساسيات تعلم الآلة1984✦
- نظرية ما يمكن تعلُّمهA Theory of the Learnable⚡نظرية التعلم1984✦
- خوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمانA Learning Algorithm for Boltzmann Machines⚡النماذج التوليدية1985✦
- تعلُّم التمثيلات عبر الانتشار العكسي للأخطاءLearning Representations by Back-Propagating Errors⚡الشبكات العصبية1986✦
- مقاربة حسابية لكشف الحوافA Computational Approach to Edge Detection⚡الرؤية الحاسوبية1986✦
- تعلُّم التمثيلات الموزَّعة للمفاهيمLearning Distributed Representations of Concepts⚡تعلم التمثيلات1986✦
- استقراء أشجار القرارInduction of Decision Trees⚡أساسيات تعلم الآلة1986✦
- التعلُّم بالتنبؤ عبر أساليب الفارق الزمنيLearning to Predict by the Methods of Temporal Differences⚡التعلم المعزز1988✦
- دليل تعليمي في نماذج ماركوف المخفية وتطبيقاتها في التعرّف على الكلامA Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition⚡أساسيات تعلم الآلة1989✦
- الضرر الدماغي الأمثلOptimal Brain Damage⚡كفاءة النماذج وتوسيعها1989✦
- التقريب بتراكب دوال سيغمويديةApproximation by Superpositions of a Sigmoidal Function⚡نظرية التعلم1989✦
- الانتشار العكسي عبر الزمن: كيف تتعلّم الشبكة من ماضيهاBackpropagation Through Time: What It Does and How to Do It⚡الشبكات العصبية1990✦
- قوّة التعلّم الضعيفThe Strength of Weak Learnability⚡أساسيات تعلم الآلة1990✦
- التعرُّف على الوجوه باستخدام الوجوه الذاتيةFace Recognition Using Eigenfaces⚡الرؤية الحاسوبية1991✦
- الشبكات العصبية ومعضلة الانحياز والتباينNeural Networks and the Bias/Variance Dilemma⚡نظرية التعلم1992✦
- تعلُّم دالة الجودة (Q-Learning)Q-Learning⚡التعلم المعزز1992✦
- خوارزميات إحصائية بسيطة لتتبُّع التدرُّج في التعلُّم بالتعزيز للشبكات العصبيةSimple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز1992✦
- C4.5: برامج للتعلّم الآليC4.5: Programs for Machine Learning⚡أساسيات تعلم الآلة1993✦
- رياضيات الترجمة الآلية الإحصائية: تقدير المعاملاتThe Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation⚡الترجمة الآلية1993✦
- التحقّق من التوقيعات بشبكة عصبية سيامية ذات تأخير زمنيSignature Verification Using a "Siamese" Time Delay Neural Network⚡تعلم المقاييس1993✦
- تعلُّم الاعتماديّات طويلة المدى بالانحدار التدريجي مهمة صعبةLearning Long-Term Dependencies with Gradient Descent is Difficult⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل1994✦
- نظام Okapi في مسابقة TREC-3Okapi at TREC-3⚡استرجاع المعلومات1994✦
- GroupLens: بنية مفتوحة للتصفية التعاونية في مقالات يوزنِتGroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews⚡أنظمة التوصية1994✦
- نهج تعظيم المعلومات للفصل الأعمى وفك الالتفاف الأعمىAn Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution⚡معالجة الإشارات1995✦
- شبكات ناقلات الدعمSupport-Vector Networks⚡أساسيات تعلم الآلة1995✦
- التعلُّم بالفرق الزمني و TD-GammonTemporal Difference Learning and TD-Gammon⚡التعلم المعزز1995✦
- تكييس المتنبِّئاتBagging Predictors⚡أساسيات تعلم الآلة1996✦
- خوارزمية قائمة على الكثافة لاكتشاف العناقيد في قواعد البيانات المكانية الكبيرة مع وجود ضوضاءA Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise⚡أساسيات تعلم الآلة1996✦
- تقليص المعاملات وانتقاء المتغيرات بأسلوب LassoRegression Shrinkage and Selection via the Lasso⚡أساسيات تعلم الآلة1996✦
- ظهور خصائص الحقول الاستقبالية للخلايا البسيطة عبر تعلّم ترميز مُتناثر للصور الطبيعيةEmergence of Simple-Cell Receptive Field Properties by Learning a Sparse Code for Natural Images⚡علم الأعصاب1996✦
- تعميم نظرية القرار للتعلّم التتابعي وتطبيقه على التعزيز التراكميA Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting⚡أساسيات تعلم الآلة1997✦
- الذاكرة الطويلة قصيرة المدىLong Short-Term Memory⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل1997✦
- مُبرهنات لا وجبة مجانية في الأمثَلةNo Free Lunch Theorems for Optimization⚡أساسيات تعلم الآلة1997✦
- التعلُّم بالتدرُّج لتمييز الوثائقGradient-Based Learning Applied to Document Recognition⚡الرؤية الحاسوبية1998✦
- كفاءة التدرّج الطبيعي في التعلّمNatural Gradient Works Efficiently in Learning⚡التحسين1998✦
- بين عمليات ماركوف القرارية وشبه الماركوفية — إطار التجريد الزمني في التعلّم المعزَّزBetween MDPs and Semi-MDPs — A Framework for Temporal Abstraction in Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز1999✦
- طرق مُتَّجَه ميل السياسة في التعلُّم المعزَّز مع تقريب الدوالPolicy Gradient Methods for Reinforcement Learning with Function Approximation⚡التعلم المعزز1999✦
- حقول مارکوف العشوائية الشرطية: نماذج احتمالية لتجزئة البيانات التسلسلية ووسمهاConditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data⚡أساسيات تعلم الآلة2001✦
- التقريب الجشع للدوال: آلة التعزيز التدرُّجيGreedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine⚡الطرائق التجميعية2001✦
- الغابات العشوائيةRandom Forests⚡أساسيات تعلم الآلة2001✦
- عن التَّعنقُد الطيفي: تحليل وخوارزميةOn Spectral Clustering: Analysis and an Algorithm⚡أساسيات تعلم الآلة2001✦
- كشف الأجسام السريع باستخدام سلسلة مُعزَّزة من السمات البسيطةRapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features⚡الرؤية الحاسوبية2001✦
- BLEU: طريقة للتقييم التلقائي للترجمة الآليةBLEU: A Method for Automatic Evaluation of Machine Translation⚡تقييم معالجة اللغة2002✦
- توصيات Amazon.com: التصفية التعاونية بين المنتجاتAmazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering⚡أنظمة التوصية2003✦
- تخصيص ديريكليه الكامنLatent Dirichlet Allocation⚡أساسيات تعلم الآلة2003✦
- نموذج لغوي عصبي احتماليA Neural Probabilistic Language Model⚡نماذج اللغة2003✦
- سمات صور مميّزة من نقاط مفتاحية ثابتة القياسDistinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints⚡الرؤية الحاسوبية2004✦
- مُدرَّجات الاتجاهات التكرارية لاكتشاف البشرHistograms of Oriented Gradients for Human Detection⚡الرؤية الحاسوبية2005✦
- اختزال أبعاد البيانات بالشبكات العصبيةReducing the Dimensionality of Data with Neural Networks⚡تعلم التمثيلات2006✦
- خوارزمية تعلُّم سريعة لشبكات الاعتقاد العميقA Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets⚡تعلم التمثيلات2006✦
- K-SVD: خوارزمية لتصميم قواميس زائدة الاكتمال للتمثيل المُتفرِّقK-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation⚡معالجة الإشارات2006✦
- العمليات الغاوسية للتعلم الآليGaussian Processes for Machine Learning⚡أساسيات تعلم الآلة2006✦
- السِّمات العشوائية لآلات النواة واسعة النِّطاقRandom Features for Large-Scale Kernel Machines⚡أساسيات تعلم الآلة2007✦
- استخلاص سمات متينة وتركيبها عبر المرمّزات التلقائية المُزيلة للضجيجExtracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders⚡تعلم التمثيلات2008✦
- غابة العَزْلIsolation Forest⚡أساسيات تعلم الآلة2008✦
- تصوير البيانات باستخدام t-SNEVisualizing Data Using t-SNE⚡أساسيات تعلم الآلة2008✦
- BPR: ترتيب مخصَّص بأسلوب بايزي انطلاقاً من التغذية الراجعة الضمنيةBPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback⚡أنظمة التوصية2009✦
- نموذج الشبكة العصبية البيانيةThe Graph Neural Network Model⚡تعلم الرسوم البيانية2009✦
- ImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاقImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database⚡الرؤية الحاسوبية2009✦
- تقنيات تحليل المصفوفات لأنظمة التوصيةMatrix Factorization Techniques for Recommender Systems⚡أنظمة التوصية2009✦
- الوحدات الخطية المُصحَّحة تُحسِّن آلات بولتزمان المقيَّدةRectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machines⚡التعلم العميق2010✦
- لماذا يصعب تدريب الشبكات العصبية العميقة ذات التغذية الأمامية؟Understanding the Difficulty of Training Deep Feedforward Neural Networks⚡التعلم العميق2010✦
- أساليب التدرّج الفرعي التكيُّفية للتعلّم عبر الإنترنت والأمثَلة العشوائيةAdaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization⚡التحسين2011✦
- تصنيف صور ImageNet بالشبكات العصبية الالتفافية العميقةImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks⚡الرؤية الحاسوبية2012✦
- الأمثَلة البايزية التطبيقية لخوارزميات التعلم الآليPractical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms⚡أساسيات تعلم الآلة2012✦
- RMSProp: قسمة التدرّج على المتوسط المتحرك لمقداره الحديثRMSProp: Divide the Gradient by a Running Average of Its Recent Magnitude⚡التحسين2012✦
- صعوبة تدريب الشبكات العصبية التكراريةOn the Difficulty of Training Recurrent Neural Networks⚡أساسيات تعلم الآلة2013✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدةRepresentation Learning: A Review and New Perspectives⚡تعلم التمثيلات2013✦
- الترميز الذاتي بنهج بايز التبايُنيAuto-Encoding Variational Bayes⚡النماذج التوليدية2013✦
- التمثيلات الموزَّعة للكلمات والعبارات وخاصية التركيبDistributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality⚡نماذج اللغة2013✦
- آدَم: خوارزمية للأمثَلَة العشوائيةAdam: A Method for Stochastic Optimization⚡التحسين2014✦
- خصائص مُحيّرة في الشبكات العصبيةIntriguing Properties of Neural Networks⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2014✦
- الترجمة الآلية العصبية عبر التعلم المشترك للمحاذاة والترجمةNeural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل2014✦
- Microsoft COCO: الأجسام الشائعة في سياقها الطبيعيMicrosoft COCO: Common Objects in Context⚡الرؤية الحاسوبية2014✦
- DeepWalk: تعلّم التمثيلات الاجتماعية عبر الإنترنتDeepWalk: Online Learning of Social Representations⚡تعلم الرسوم البيانية2014✦
- الإسقاط العشوائي: طريقة بسيطة لمنع الشبكات العصبية من فرط التخصيصDropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting⚡الشبكات العصبية2014✦
- الشبكات التوليدية التنافسيةGenerative Adversarial Networks⚡النماذج التوليدية2014✦
- GloVe: متجهات شاملة لتمثيل الكلماتGloVe: Global Vectors for Word Representation⚡نماذج اللغة2014✦
- التعمّق في الالتفافاتGoing Deeper with Convolutions⚡الرؤية الحاسوبية2014✦
- تقييم تجريبي للشبكات العصبية التكرارية ذات البوابات في نمذجة التتابعاتEmpirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل2014✦
- آلات تورنغ العصبية: شبكة تتعلّم أن تكتب في ذاكرة خارجية وتقرأ منهاNeural Turing Machines⚡التعلم العميق2014✦
- هرميّات السمات الغنية للكشف الدقيق عن الأجسام والتجزئة الدلاليةRich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation⚡الرؤية الحاسوبية2014✦
- تعلُّم تمثيلات العبارات باستخدام المُرمِّز-فاكّ الترميز التكراري للترجمة الآلية الإحصائيةLearning Phrase Representations Using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation⚡نماذج اللغة2014✦
- التعلُّم من تسلسل إلى تسلسل باستخدام الشبكات العصبيةSequence to Sequence Learning with Neural Networks⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل2014✦
- الشبكات الطيفية والشبكات العميقة محلية الاتصال على الرسوم البيانيةSpectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs⚡تعلم الرسوم البيانية2014✦
- الشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاقVery Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition⚡الرؤية الحاسوبية2014✦
- تسوية الدُّفعات: تسريع تدريب الشبكات العميقة بتقليل الانزياح الداخلي للتوزيعاتBatch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift⚡آليات التدريب2015✦
- تعلُّم تمثيلات بصرية بدون إشراف عبر التنبؤ بالسياقUnsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية الالتفافية العميقةUnsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks⚡النماذج التوليدية2015✦
- التحكم المستمر بالتعلُّم المعزِّز العميقContinuous Control with Deep Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2015✦
- التعلُّم العميقDeep Learning⚡أساسيات تعلم الآلة2015✦
- Deep Speech 2: التعرّف الشامل على الكلام في الإنجليزية والصينيةDeep Speech 2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin⚡التعرف على الكلام2015✦
- التحكم بمستوى بشري عبر التعلم العميق بالتعزيزHuman-Level Control Through Deep Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2015✦
- FaceNet: تضمين موحَّد للتعرّف على الوجوه وتعنقدهاFaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- Fast R-CNN: اكتشاف أجسام أسرع بمعمارية موحّدةFast R-CNN⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- Faster R-CNN: نحو رصد الأجسام آنيًّا بشبكات المقترحات الإقليميةFaster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- الشبكات الالتفافية الكاملة للتجزئة الدلاليةFully Convolutional Networks for Semantic Segmentation⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- فهم الأمثلة الخصومية واستثمارهاExplaining and Harnessing Adversarial Examples⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2015✦
- الغوص في عالم المُقوِّمات: كيف تجاوزت الشبكات أداء البشر في تصنيف ImageNetDelving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- شبكات الطريق السريعHighway Networks⚡التعلم العميق2015✦
- أمثَلة الشبكات العصبية بتقريب الانحناء عبر تحليل كرونيكرOptimizing Neural Networks with Kronecker-Factored Approximate Curvature⚡التحسين2015✦
- تقطير المعرفة في الشبكات العصبيةDistilling the Knowledge in a Neural Network⚡ضغط النماذج2015✦
- الاستدلال المتغيّري بالتدفقات التسوِيَّةVariational Inference with Normalizing Flows⚡النماذج التوليدية2015✦
- إعادة التجربة بالأولويةPrioritized Experience Replay⚡التعلم المعزز2015✦
- التعلُّم المتبقّي العميق للتعرّف على الصورDeep Residual Learning for Image Recognition⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- أرِني وأخبرني: مولّد وصف الصور بالشبكات العصبيةShow and Tell: A Neural Image Caption Generator⚡الذكاء متعدد الوسائط2015✦
- أَرِني، انتبِه وأخبرني: توليد وصف الصور بالانتباه البصريShow, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- شبكات المحوِّل المكانيSpatial Transformer Networks⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- أمثَلة السياسة بمنطقة الثقةTrust Region Policy Optimization⚡التعلم المعزز2015✦
- U-Net: شبكات التفافية لتجزئة الصور الطبية الحيويةU-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- VQA: الإجابة البصرية عن الأسئلةVQA: Visual Question Answering⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- نظرة واحدة تكفي: نظام موحَّد لرصد الكائنات في الزمن الحقيقيYou Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection⚡الرؤية الحاسوبية2015✦
- الأساليب غير المتزامنة للتعلُّم المعزَّز العميقAsynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2016✦
- إتقان لعبة غو باستخدام الشبكات العصبية العميقة والبحث الشجريMastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search⚡التعلم المعزز2016✦
- ترجمة الكلمات النادرة آلياً باستخدام وحدات دون الكلمةNeural Machine Translation of Rare Words with Subword Units⚡نماذج اللغة2016✦
- مشكلات ملموسة في أمان الذكاء الاصطناعيConcrete Problems in AI Safety⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2016✦
- الضغط العميق: تقليص الشبكات العصبية العميقة عبر التقليم والتكميم المُدرَّب وترميز هوفمانDeep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2016✦
- التعلّم المعزّز العميق بأسلوب Q المزدوجDeep Reinforcement Learning with Double Q-Learning⚡التعلم المعزز2016✦
- بنية الشبكة المزدوجة للتعلُّم المعزَّز العميقDueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2016✦
- التحكم المستمر في الأبعاد العالية باستخدام تقدير الأفضلية المعمَّمHigh-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation⚡التعلم المعزز2016✦
- وحدات الخطأ الغاوسي الخطية (GELUs)Gaussian Error Linear Units (GELUs)⚡التعلم العميق2016✦
- نظام الترجمة الآلية العصبية من جوجل: ردم الفجوة بين الترجمة البشرية والآليةGoogle's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap Between Human and Machine Translation⚡نماذج اللغة2016✦
- تسوية الطبقةLayer Normalization⚡منهجيات التدريب2016✦
- «لماذا أثق بك؟»: تفسير تنبؤات أي مُصنِّف"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier⚡أساسيات تعلم الآلة2016✦
- node2vec: تعلُّم سمات قابلة للتوسُّع على الشبكاتnode2vec: Scalable Feature Learning for Networks⚡تعلم الرسوم البيانية2016✦
- الشبكات العصبية التكرارية على مستوى البكسلPixel Recurrent Neural Networks⚡النماذج التوليدية2016✦
- SQuAD: أكثر من 100,000 سؤال لفهم الآلة للنصوصSQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text⚡معالجة اللغة الطبيعية2016✦
- SSD: كاشف متعدد الصناديق بتمريرة واحدةSSD: Single Shot MultiBox Detector⚡الرؤية الحاسوبية2016✦
- نقل الأسلوب الفني للصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافيةImage Style Transfer Using Convolutional Neural Networks⚡الرؤية الحاسوبية2016✦
- التدريب الشامل لسياسات بصرية-حركية عميقةEnd-to-End Training of Deep Visuomotor Policies⚡الروبوتات2016✦
- WaveNet: نموذج توليدي للصوت الخامWaveNet: A Generative Model for Raw Audio⚡النماذج التوليدية2016✦
- التعلُّم العريض والعميق لأنظمة التوصيةWide & Deep Learning for Recommender Systems⚡أنظمة التوصية2016✦
- XGBoost: نظام قابل للتوسُّع لتعزيز الأشجار التدرُّجيXGBoost: A Scalable Tree Boosting System⚡أساسيات تعلم الآلة2016✦
- الشبكات العصبية العميقة لتوصيات يوتيوبDeep Neural Networks for YouTube Recommendations⚡أنظمة التوصية2016✦
- إتقان لعبة غو دون أي معرفة بشريةMastering the Game of Go Without Human Knowledge⚡التعلم المعزز2017✦
- beta-VAE: تعلُّم المفاهيم البصرية الأساسية بإطار تغايُري مُقيَّدbeta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Framework⚡تعلم التمثيلات2017✦
- التوجيه الديناميكي بين الكبسولاتDynamic Routing Between Capsules⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- تحويل الصور دون أزواج متطابقة باستخدام شبكات تنافسية ذات اتساق دوريUnpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- معدّلات التعلّم الدورية لتدريب الشبكات العصبيةCyclical Learning Rates for Training Neural Networks⚡التحسين2017✦
- التعلم المعزز العميق من التفضيلات البشريةDeep Reinforcement Learning from Human Preferences⚡التعلم المعزز2017✦
- DeepLab: التجزئة الدلالية للصور بالشبكات الالتفافية العميقة والالتفاف المُوسَّع وحقول مارکوف الشرطية كاملة الاتصالDeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- شبكات الالتفاف القابلة للتشوُّهDeformable Convolutional Networks⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- الشبكات الالتفافية ذات الاتصال الكثيفDensely Connected Convolutional Networks⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- التعشير النطاقي لنقل الشبكات العصبية العميقة من المحاكاة إلى العالم الحقيقيDomain Randomization for Transferring Deep Neural Networks from Simulation to the Real World⚡الروبوتات2017✦
- البحث عن التشابه بين مليارات المتّجهات باستخدام GPUBillion-Scale Similarity Search with GPUs⚡استرجاع المعلومات2017✦
- إثراء متجهات الكلمات بمعلومات الوحدات الفرعيةEnriching Word Vectors with Subword Information⚡نماذج اللغة2017✦
- شبكات هرم السِّمات لكشف الأجسامFeature Pyramid Networks for Object Detection⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- التصنيف شبه المُوجَّه باستخدام الشبكات الالتفافية الرسوميةSemi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks⚡تعلم الرسوم البيانية2017✦
- Grad-CAM: تحديد المناطق المؤثّرة في قرارات الشبكات العميقة باستخدام التدرُّجاتGrad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- تعلُّم التمثيلات بأسلوب استقرائي على البيانات البيانية الضخمةInductive Representation Learning on Large Graphs⚡تعلم الرسوم البيانية2017✦
- إعادة تشغيل الخبرة بأثر رجعيHindsight Experience Replay⚡التعلم المعزز2017✦
- إلى أين يتّجه تمييز الأفعال؟ نموذج جديد ومجموعة بيانات KineticsQuo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- الاستكشاف المدفوع بالفضول عبر التنبؤ ذاتي الإشرافCuriosity-Driven Exploration by Self-Supervised Prediction⚡التعلم المعزز2017✦
- النزول التدريجي العشوائي بدفعات كبيرة ودقيقة: تدريب ImageNet في ساعة واحدةAccurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour⚡أساسيات تعلم الآلة2017✦
- LightGBM: تعزيز تدرُّجي فائق الكفاءة لأشجار القرارLightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree⚡أساسيات تعلم الآلة2017✦
- Mask R-CNN — شبكة الأقنعة للتجزئة الفوريةMask R-CNN⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- MobileNets: شبكات التفاف عصبية كفوءة لتطبيقات الرؤية على الأجهزة المحمولةMobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- تمرير الرسائل العصبي للكيمياء الكمّيةNeural Message Passing for Quantum Chemistry⚡تعلم الرسوم البيانية2017✦
- التصفية التعاونية العصبيةNeural Collaborative Filtering⚡أنظمة التوصية2017✦
- ترجمة الصور بالشبكات التنافسية التوليدية المشروطةImage-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- PointNet: التعلُّم العميق على مجموعات النقاط لتصنيف وتجزئة الأشكال ثلاثية الأبعادPointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- خوارزمية تحسين السياسة القريبة (PPO)Proximal Policy Optimization Algorithms⚡التعلم المعزز2017✦
- دالة الخسارة البؤرية للكشف الكثيف عن الأجسامFocal Loss for Dense Object Detection⚡الرؤية الحاسوبية2017✦
- SGDR: النزول الاشتقاقي العشوائي مع إعادة التشغيل الدافئةSGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts⚡التحسين2017✦
- إطار موحَّد لتفسير تنبؤات النماذجA Unified Approach to Interpreting Model Predictions⚡أساسيات تعلم الآلة2017✦
- الانتباه هو كل ما تحتاجهAttention Is All You Need⚡نماذج اللغة2017✦
- تعلُّم التمثيلات المنفصلة بالشبكات العصبيةNeural Discrete Representation Learning⚡تعلم التمثيلات2017✦
- شبكة الخصومة التوليدية بمسافة واسرشتاينWasserstein GAN⚡النماذج التوليدية2017✦
- أمان الذكاء الاصطناعي عبر المناظرةAI Safety via Debate⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2018✦
- خوارزمية تعلّم مُعزَّز عامة تتقن الشطرنج والشوغي والغو عبر اللعب الذاتيA General Reinforcement Learning Algorithm That Masters Chess, Shogi, and Go Through Self-Play⚡التعلم المعزز2018✦
- BERT: التدريب المسبق لمحوِّلات عميقة ثنائية الاتجاه لفهم اللغةBERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding⚡نماذج اللغة2018✦
- تعلُّم التمثيلات عبر الترميز التنبُّئي التبايُنيRepresentation Learning with Contrastive Predictive Coding⚡التعلم الذاتي الإشراف2018✦
- شبكة الاهتمام العميق للتنبؤ بمعدّل النقرDeep Interest Network for Click-Through Rate Prediction⚡أنظمة التوصية2018✦
- التمثيلات السياقية العميقة للكلماتDeep Contextualized Word Representations⚡نماذج اللغة2018✦
- شبكات الانتباه البيانيةGraph Attention Networks⚡تعلم الرسوم البيانية2018✦
- Glow: التدفق التوليدي بالالتفافات القابلة للعكس 1×1Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutions⚡النماذج التوليدية2018✦
- GLUE: معيار مرجعي متعدد المهام ومنصة تحليل لفهم اللغة الطبيعيةGLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding⚡تقييم معالجة اللغة2018✦
- تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليديImproving Language Understanding by Generative Pre-Training⚡نماذج اللغة2018✦
- التسوية بالمجموعاتGroup Normalization⚡الرؤية الحاسوبية2018✦
- Hyperband: نهج مبتكر لضبط المعاملات الفائقة مستوحى من مسائل قطّاع الطريقHyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization⚡أساسيات تعلم الآلة2018✦
- IMPALA: بنية فاعل-متعلّم موزَّعة وقابلة للتوسّع مع تصحيح خارج السياسة بأوزان الأهميةIMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures⚡التعلم المعزز2018✦
- تصوير سطح الخسارة في الشبكات العصبيةVisualizing the Loss Landscape of Neural Nets⚡التحسين2018✦
- التدريب بالدقة المختلطةMixed Precision Training⚡منهجيات التدريب2018✦
- mixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبيةmixup: Beyond Empirical Risk Minimization⚡أساسيات تعلم الآلة2018✦
- المعادلات التفاضلية العادية العصبيةNeural Ordinary Differential Equations⚡التعلم العميق2018✦
- نواة المماس العصبية: التقارب والتعميم في الشبكات العصبيةNeural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks⚡نظرية التعلم2018✦
- PinSage: شبكات التفاف بيانية لأنظمة التوصية على نطاق الويبPinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems⚡أنظمة التوصية2018✦
- النمو التدريجي لشبكات GAN لتحسين الجودة والاستقرار والتنوعProgressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation⚡النماذج التوليدية2018✦
- التنبؤ على نطاق واسعForecasting at Scale⚡السلاسل الزمنية2018✦
- QT-Opt: تعلُّم تعزيزي عميق قابل للتوسيع للتحكّم الآلي بالرؤية الحاسوبيةQT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Manipulation⚡الروبوتات2018✦
- Rainbow: دمج التحسينات في التعلُّم المعزَّز العميقRainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2018✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف عبر التنبؤ بدوران الصورUnsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations⚡التعلم الذاتي الإشراف2018✦
- الفاعل-الناقد المَرِن: تعلُّم معزَّز عميق خارج السياسة بأقصى إنتروبيا مع فاعل عشوائيSoft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor⚡التعلم المعزز2018✦
- شبكات الضغط والتنشيط الانتقائيSqueeze-and-Excitation Networks⚡الرؤية الحاسوبية2018✦
- Shampoo: أمثَلة المُوتِّرات العشوائية بالتكييف المُسبَقShampoo: Preconditioned Stochastic Tensor Optimization⚡التحسين2018✦
- توليد الكلام الطبيعي بتهيئة WaveNet على تنبؤات طيف ميلNatural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions⚡النماذج التوليدية2018✦
- TD3: معالجة خطأ تقريب الدوال في أساليب الممثّل-الناقدTD3: Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods⚡التعلم المعزز2018✦
- الضبط الدقيق الشامل لنموذج اللغة من أجل تصنيف النصوصUniversal Language Model Fine-Tuning for Text Classification⚡نماذج اللغة2018✦
- UMAP: التقريب والإسقاط المنتظم للمتشعّبات لاختزال الأبعادUMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction⚡أساسيات تعلم الآلة2018✦
- نماذج العالَمWorld Models⚡التعلم المعزز2018✦
- YOLOv3: تحسين تدريجيYOLOv3: An Incremental Improvement⚡الرؤية الحاسوبية2018✦
- فصل اضمحلال الأوزان عن التحديث التكيُّفيDecoupled Weight Decay Regularization⚡التحسين2019✦
- نقل التعلُّم بكفاءة المُعاملات في معالجة اللغة الطبيعيةParameter-Efficient Transfer Learning for NLP⚡تعلم التمثيلات2019✦
- مستوى الأستاذ الأكبر في StarCraft II باستخدام التعلّم المعزّز متعدّد الوكلاءGrandmaster Level in StarCraft II Using Multi-Agent Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2019✦
- BART: التدريب المسبق بإزالة التشويش لنماذج تسلسل إلى تسلسل في التوليد والترجمة والفهم اللغويBART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-Training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension⚡نماذج اللغة2019✦
- BERT4Rec: التوصية التسلسلية بتمثيلات المرمِّز ثنائي الاتجاه من المحوِّلBERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer⚡أنظمة التوصية2019✦
- DistilBERT: نسخة مُقطَّرة من BERT — أصغر وأسرع وأرخص وأخفّDistilBERT, a Distilled Version of BERT: Smaller, Faster, Cheaper and Lighter⚡ضغط النماذج2019✦
- كيف نوفّق بين نجاح النماذج الكبيرة والفهم الكلاسيكي لمقايضة الانحياز والتباينReconciling Modern Machine-Learning Practice and the Classical Bias–Variance Trade-Off⚡نظرية التعلم2019✦
- EfficientNet: إعادة التفكير في توسيع نماذج الشبكات الالتفافيةEfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks⚡الرؤية الحاسوبية2019✦
- ما مدى قوة الشبكات العصبية البيانية؟How Powerful Are Graph Neural Networks?⚡تعلم الرسوم البيانية2019✦
- النماذج اللغوية: تعلُّم مهام متعددة بلا إشرافLanguage Models Are Unsupervised Multitask Learners⚡نماذج اللغة2019✦
- متى يُفيد تنعيم التسميات؟When Does Label Smoothing Help?⚡أساسيات تعلم الآلة2019✦
- أمثَلة الدُّفعات الكبيرة للتعلُّم العميق: تدريب BERT في 76 دقيقةLarge Batch Optimization for Deep Learning: Training BERT in 76 Minutes⚡التحسين2019✦
- تعلُّم التلاعب البارع داخل اليد الآليةLearning Dexterous In-Hand Manipulation⚡الروبوتات2019✦
- فرضية تذكرة اليانصيب: إيجاد شبكات عصبية مُبعثرة قابلة للتدريبThe Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2019✦
- Megatron-LM: تدريب نماذج لغوية بمليارات المعاملات باستخدام التوازي على مستوى النموذجMegatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2019✦
- N-BEATS: تحليل التوسّع بدوال الأساس العصبية للتنبؤ التفسيري بالسلاسل الزمنيةN-BEATS: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting⚡السلاسل الزمنية2019✦
- الشبكات العصبية المتكررة: من ذاكرة تتلاشى إلى الانتباهRecurrent Neural Networks (RNNs): A Gentle Introduction and Overview⚡التعلم العميق2019✦
- RoBERTa: منهج مُحسَّن بمتانة للتدريب المسبق على غرار BERTRoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach⚡نماذج اللغة2019✦
- النمذجة التوليدية عبر تقدير تدرّجات توزيع البياناتGenerative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution⚡النماذج التوليدية2019✦
- Sentence-BERT: تضمينات الجمل باستخدام شبكات BERT السياميةSentence-BERT: Sentence Embeddings Using Siamese BERT-Networks⚡نماذج اللغة2019✦
- بنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسيةA Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks⚡النماذج التوليدية2019✦
- استكشاف حدود نقل التعلُّم باستخدام محوِّل موحَّد يعمل بصيغة نصّ إلى نصّExploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer⚡نماذج اللغة2019✦
- XLNet: تدريب مسبق ذاتي الانحدار مُعمَّم لفهم اللغةXLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding⚡نماذج اللغة2019✦
- ZeRO: تحسينات الذاكرة نحو تدريب نماذج بتريليون معاملZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models⚡الأنظمة والتحسين2019✦
- BYOL: مقاربة جديدة للتعلُّم الذاتي الإشراف بتمهيد التمثيلات الكامنةBootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning⚡التعلم الذاتي الإشراف2020✦
- ColBERT: البحث الفعّال والكفوء في المقاطع النصية عبر التفاعل المتأخر السياقي فوق BERTColBERT: Efficient and Effective Passage Search via Contextualized Late Interaction over BERT⚡استرجاع المعلومات2020✦
- التعلُّم المُحافِظ لدالة Q للتعلُّم المعزَّز دون اتصالConservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2020✦
- نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاءDenoising Diffusion Probabilistic Models⚡النماذج التوليدية2020✦
- DeBERTa: تعزيز BERT بفكّ ترميز مُحسَّن وانتباه مُفكَّكDeBERTa: Decoding-Enhanced BERT with Disentangled Attention⚡نماذج اللغة2020✦
- DeepAR: التنبؤ الاحتمالي باستخدام الشبكات التكرارية الذاتية الانحدارDeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks⚡السلاسل الزمنية2020✦
- كشف الكائنات من البداية إلى النهاية باستخدام المحوِّلاتEnd-to-End Object Detection with Transformers⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- الاسترجاع الكثيف للفقرات للإجابة عن الأسئلة في النطاق المفتوحDense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering⚡استرجاع المعلومات2020✦
- ELECTRA: تدريب مُرمِّزات النصوص مسبقاً بالتمييز بدلاً من التوليدELECTRA: Pre-Training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators⚡نماذج اللغة2020✦
- النماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلةLanguage Models Are Few-Shot Learners⚡نماذج اللغة2020✦
- كائنٌ ينمو من خليّة واحدة ويرمّم نفسهGrowing Neural Cellular Automata⚡علم الأعصاب2020✦
- Jukebox: نموذج توليدي للموسيقىJukebox: A Generative Model for Music⚡النماذج التوليدية2020✦
- تعلُّم التلخيص من التغذية الراجعة البشريةLearning to Summarize from Human Feedback⚡التعلم المعزز2020✦
- تباين الزخم للتعلّم التمثيلي البصري غير الخاضع للإشرافMomentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- MuZero: إتقان ألعاب Atari وGo والشطرنج وShogi بالتخطيط عبر نموذج مُتعلَّمMuZero: Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model⚡التعلم المعزز2020✦
- NeRF: تمثيل المشاهد كحقول إشعاع عصبية لتوليف المناظرNeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- RAFT: تحويلات الحقل التكرارية لجميع الأزواج للتدفق البصريRAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- التوليد المعزَّز بالاسترجاع للمهام اللغوية كثيفة المعرفةRetrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks⚡نماذج اللغة2020✦
- REALM: التدريب المسبق لنموذج لغوي مُعزَّز بالاسترجاعREALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training⚡نماذج اللغة2020✦
- قوانين التوسُّع في النماذج اللغوية العصبيةScaling Laws for Neural Language Models⚡نماذج اللغة2020✦
- إطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصريةA Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- تحليل جودة الصور في StyleGAN وتحسينهاAnalyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN⚡النماذج التوليدية2020✦
- SwAV: تعلُّم السمات البصرية دون إشراف عبر مقارنة تعيينات العنقدةSwAV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments⚡التعلم الذاتي الإشراف2020✦
- صورة تساوي 16×16 كلمة: المحوِّلات للتعرف على الصور على نطاق واسعAn Image Is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale⚡الرؤية الحاسوبية2020✦
- wav2vec 2.0: إطار عمل للتعلُّم الذاتي الإشراف لتمثيلات الكلامwav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations⚡التعرف على الكلام2020✦
- ALIGN: توسيع نطاق تعلّم التمثيلات البصرية والبصرية-اللغوية بإشراف نصّي مُشوَّشALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning with Noisy Text Supervision⚡الذكاء متعدد الوسائط2021✦
- التنبؤ الدقيق ببنية البروتينات باستخدام ألفافولدHighly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold⚡الأحياء الحاسوبية2021✦
- Autoformer: بنية تفكيك تقدّمية مع ارتباط ذاتي للتنبؤ بعيد المدى بالسلاسل الزمنيةAutoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting⚡السلاسل الزمنية2021✦
- Barlow Twins: التعلّم ذاتي الإشراف عبر تقليل التكرارBarlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction⚡التعلم الذاتي الإشراف2021✦
- BEiT: التدريب المسبق بأسلوب BERT لمحوِّلات الصورBEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- تعلُّم نماذج بصرية قابلة للنقل عبر الإشراف باللغة الطبيعيةLearning Transferable Visual Models from Natural Language Supervision⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المُدرَّبة على الشيفرات البرمجيةEvaluating Large Language Models Trained on Code⚡معالجة اللغة الطبيعية2021✦
- DALL·E: توليد الصور من النصوص بدون أمثلةDALL·E: Zero-Shot Text-to-Image Generation⚡النماذج التوليدية2021✦
- نماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيجDenoising Diffusion Implicit Models⚡النماذج التوليدية2021✦
- محوِّل القرار: التعلّم المعزَّز عبر نمذجة التسلسلاتDecision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling⚡التعلم المعزز2021✦
- تدريب محوِّلات الصور الكفوءة بيانياً والتقطير عبر الانتباهTraining Data-Efficient Image Transformers & Distillation Through Attention⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- نماذج الانتشار تتفوّق على شبكات GAN في توليد الصورDiffusion Models Beat GANs on Image Synthesis⚡النماذج التوليدية2021✦
- خصائص ناشئة في محوِّلات الرؤية ذاتية الإشرافEmerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- الدمج في المفكِّك: الاستفادة من استرجاع المقاطع مع النماذج التوليدية للإجابة عن الأسئلة المفتوحةFusion-in-Decoder: Leveraging Passage Retrieval with Generative Models for Open Domain Question Answering⚡معالجة اللغة الطبيعية2021✦
- GLIDE: توليد صور واقعية وتحريرها باستخدام نماذج انتشار موجَّهة بالنصGLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models⚡النماذج التوليدية2021✦
- عُد أولاً، ثم استكشِفFirst Return, Then Explore⚡التعلم المعزز2021✦
- هل المحوِّلات فعلاً ضعيفة في تمثيل البيانات البيانية؟Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?⚡تعلم الرسوم البيانية2021✦
- Informer: ما وراء المحوِّل الفعّال للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الطويلةInformer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time Series Forecasting⚡السلاسل الزمنية2021✦
- LoRA: التكيّف مُنخَفِض الرُّتبة للنماذج اللغوية الكبيرةLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models⚡نماذج اللغة2021✦
- Perceiver: إدراك عام بالانتباه التكراريPerceiver: General Perception with Iterative Attention⚡الذكاء متعدد الوسائط2021✦
- قوة التوسيع في ضبط المحثّات الموفِّر للمعاملاتThe Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning⚡معالجة اللغة الطبيعية2021✦
- RoFormer: محوِّل مُحسَّن بالتضمين الموضعي الدورانيRoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding⚡نماذج اللغة2021✦
- SegFormer: تصميم بسيط وفعّال للتجزئة الدلالية باستخدام المحوِّلاتSegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- تصغير مُدرك للحِدّة لتحسين التعميم بكفاءةSharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization⚡التحسين2021✦
- استكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطةExploring Simple Siamese Representation Learning⚡تعلم التمثيلات2021✦
- محوِّل Swin: محوِّل رؤية هرمي باستخدام النوافذ المُنزاحةSwin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows⚡الرؤية الحاسوبية2021✦
- VICReg: تنظيم التباين والثبات والتغاير للتعلّم الذاتي الإشرافVICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-Supervised Learning⚡التعلم الذاتي الإشراف2021✦
- WebGPT: الإجابة عن الأسئلة بمساعدة متصفّح ويب وتغذية راجعة بشريةWebGPT: Browser-Assisted Question-Answering with Human Feedback⚡نماذج اللغة2021✦
- اكتشاف خوارزميات أسرع لضرب المصفوفات بالتعلّم المعزَّزDiscovering Faster Matrix Multiplication Algorithms with Reinforcement Learning⚡الأحياء الحاسوبية2022✦
- BLOOM: نموذج لغوي متعدد اللغات مفتوح الوصول بـ 176 مليار معاملBLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model⚡نماذج اللغة2022✦
- التحفيز بسلسلة التفكير يستخرج الاستدلال من النماذج اللغوية الكبيرةChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models⚡نماذج اللغة2022✦
- تدريب النماذج اللغوية الكبيرة بالكفاءة الحوسبية المُثلىTraining Compute-Optimal Large Language Models⚡نماذج اللغة2022✦
- التوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشارClassifier-Free Diffusion Guidance⚡النماذج التوليدية2022✦
- الذكاء الاصطناعي الدستوري: نحو نماذج آمنة بإشراف ذاتي مبني على مبادئConstitutional AI: Harmlessness from AI Feedback⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2022✦
- Contriever: استرجاع كثيف للمعلومات بدون إشراف عبر التعلّم التبايُنيContriever: Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive Learning⚡استرجاع المعلومات2022✦
- شبكة التفافية لعصر العشرينياتA ConvNet for the 2020s⚡الرؤية الحاسوبية2022✦
- القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرةEmergent Abilities of Large Language Models⚡نماذج اللغة2022✦
- Flamingo: نموذج لغوي بصري للتعلّم بأمثلة قليلةFlamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning⚡الذكاء متعدد الوسائط2022✦
- النماذج اللغوية المضبوطة بالتعليمات تتعلَّم بدون أمثلةFinetuned Language Models Are Zero-Shot Learners⚡نماذج اللغة2022✦
- FlashAttention: انتباه دقيق وسريع وموفِّر للذاكرة بوعي حركة البياناتFlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness⚡الأنظمة والتحسين2022✦
- وكيل واحد لكل المهامA Generalist Agent⚡التعلم المعزز2022✦
- توسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب GopherScaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher⚡نماذج اللغة2022✦
- GPTQ: تكميم دقيق بعد التدريب للمحوِّلات التوليدية المُدرَّبة مسبقاًGPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-Trained Transformers⚡ضغط النماذج2022✦
- الاستيعاب المتأخّر: تعميم يتجاوز فرط التخصيص في مجموعات بيانات خوارزمية صغيرةGrokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets⚡نظرية التعلم2022✦
- HyDE: استرجاع كثيف دقيق دون أمثلة ودون تسميات صِلةHyDE: Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels⚡استرجاع المعلومات2022✦
- Imagen: نماذج انتشار واقعية لتوليد الصور من النصوص بفهم لغوي عميقImagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding⚡النماذج التوليدية2022✦
- تدريب النماذج اللغوية على اتّباع التعليمات باستخدام التغذية الراجعة البشريةTraining Language Models to Follow Instructions with Human Feedback⚡نماذج اللغة2022✦
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنةHigh-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models⚡النماذج التوليدية2022✦
- LLM.int8(): ضرب المصفوفات بدقة 8 بت للمحوِّلات على نطاق واسعLLM.int8(): 8-Bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale⚡ضغط النماذج2022✦
- المُرمِّزات التلقائية المُقنَّعة: نماذج رؤية قابلة للتدريجMasked Autoencoders Are Scalable Vision Learners⚡الرؤية الحاسوبية2022✦
- برامج المُوتِّرات V: ضبط الشبكات العصبية الكبيرة عبر النقل الفوري للمعاملات الفائقةTensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2022✦
- OPT: نماذج لغوية مفتوحة مُدرَّبة مسبقاً بمعمارية المُحوِّلOPT: Open Pre-Trained Transformer Language Models⚡نماذج اللغة2022✦
- PaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام PathwaysPaLM: Scaling Language Modeling with Pathways⚡نماذج اللغة2022✦
- اختبار الفريق الأحمر للنماذج اللغوية للحدّ من أضرارها: المنهجيات وأنماط التوسّع والدروس المستفادةRed Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learned⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2022✦
- RETRO: تحسين النماذج اللغوية بالاسترجاع من تريليونات الرموزRETRO: Improving Language Models by Retrieving from Trillions of Tokens⚡نماذج اللغة2022✦
- RT-1: محوِّل الروبوتات للتحكم الواقعي على نطاق واسعRT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale⚡الروبوتات2022✦
- النمذجة الكفوءة للتسلسلات الطويلة عبر فضاءات الحالة المُهيكلةEfficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل2022✦
- نفِّذ ما أستطيع، لا ما أقول: ربط اللغة بقدرات الروبوت الفعليةDo As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances⚡الروبوتات2022✦
- الاتّساق الذاتي يُحسّن الاستدلال بسلسلة التفكير في النماذج اللغويةSelf-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models⚡نماذج اللغة2022✦
- Self-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسهSelf-Instruct: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions⚡معالجة اللغة الطبيعية2022✦
- STaR: تمهيد الاستدلال بالاستدلالSTaR: Bootstrapping Reasoning With Reasoning⚡نماذج اللغة2022✦
- المحوِّلات التبديلية: التوسّع إلى تريليون معامل بتناثر بسيط وفعّالSwitch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2022✦
- التعرّف على الكلام بمتانة عالية من خلال إشراف ضعيف على نطاق واسعRobust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision⚡التعرف على الكلام2022✦
- تعلُّم التحكّم الثنائي الدقيق بعتاد منخفض التكلفةLearning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware⚡الروبوتات2023✦
- ألباكا: نموذج قوي وقابل للتكرار يتّبع التعليماتAlpaca: A Strong, Replicable Instruction-Following Model⚡نماذج اللغة2023✦
- Atlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاعAtlas: Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language Models⚡نماذج اللغة2023✦
- BLIP-2: بناء تدريب مسبق للرؤية واللغة انطلاقاً من مرمِّزات صور ونماذج لغوية كبيرة مُجمَّدةBLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-Training with Frozen Image Encoders and Large Language Models⚡الذكاء متعدد الوسائط2023✦
- نماذج الاتّساقConsistency Models⚡النماذج التوليدية2023✦
- سياسة الانتشار: تعلُّم السياسات البصرية-الحركية بانتشار الأفعالDiffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion⚡الروبوتات2023✦
- DINOv2: تعلُّم سمات بصرية متينة بدون إشرافDINOv2: Learning Robust Visual Features Without Supervision⚡الرؤية الحاسوبية2023✦
- هل المحوِّلات فعّالة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية؟Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?⚡السلاسل الزمنية2023✦
- التحسين المباشر للتفضيلات: نموذجك اللغوي هو سرًّا نموذج مكافأةDirect Preference Optimization: Your Language Model Is Secretly a Reward Model⚡نماذج اللغة2023✦
- إتقان مجالات متنوّعة عبر نماذج العالمMastering Diverse Domains Through World Models⚡التعلم المعزز2023✦
- هل القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة مجرد سراب؟Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2023✦
- سلسلة Falcon من النماذج اللغوية المفتوحةThe Falcon Series of Open Language Models⚡نماذج اللغة2023✦
- FlashAttention-2: انتباه أسرع بتوازٍ أفضل وتوزيع عمل أذكىFlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning⚡الأنظمة والتحسين2023✦
- مُطابقة التدفق للنمذجة التوليديةFlow Matching for Generative Modeling⚡النماذج التوليدية2023✦
- التمثيل بالنقاط الغاوسية ثلاثية الأبعاد لتصيير حقول الإشعاع في الزمن الحقيقي3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering⚡الرؤية الحاسوبية2023✦
- Gemini: عائلة نماذج فائقة القدرات تجمع بين وسائط متعددةGemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models⚡الذكاء متعدد الوسائط2023✦
- الوكلاء التوليديون: محاكاة تفاعلية للسلوك البشريGenerative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior⚡التعلم المعزز2023✦
- التقرير التقني لـ GPT-4GPT-4 Technical Report⚡نماذج اللغة2023✦
- GQA: تدريب نماذج الانتباه متعدد الاستعلامات المُعمَّم من نقاط تفتيش الانتباه متعدد الرؤوسGQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head Checkpoints⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2023✦
- Grounding DINO: دمج DINO مع التدريب المسبق المُوجَّه لغوياً لكشف الأجسام المفتوحGrounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection⚡الرؤية الحاسوبية2023✦
- HuggingGPT: كيف يقود ChatGPT فريقاً من النماذج المتخصّصة على Hugging FaceHuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and Its Friends in Hugging Face⚡التعلم المعزز2023✦
- ImageBind: فضاء تضمين واحد يربط كل الأنماطImageBind: One Embedding Space to Bind Them All⚡الذكاء متعدد الوسائط2023✦
- LIMA: القليل يكفي للمواءمةLIMA: Less Is More for Alignment⚡التعلم المعزز2023✦
- الاكتشاف الرمزي لخوارزميات الأمثَلةSymbolic Discovery of Optimization Algorithms⚡التحسين2023✦
- Llama 2: نماذج أساسية مفتوحة الأوزان ونماذج محادثة مُحاذَاةLlama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models⚡نماذج اللغة2023✦
- LLaMA: نماذج أساسية مفتوحة وعالية الكفاءة للغةLLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models⚡نماذج اللغة2023✦
- الضبط التعليمي البصريVisual Instruction Tuning⚡الذكاء متعدد الوسائط2023✦
- مامبا: نمذجة التسلسلات في زمن خطّي باستخدام فضاءات حالة انتقائيةMamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces⚡الشبكات التكرارية ونماذج التسلسل2023✦
- Mistral 7BMistral 7B⚡نماذج اللغة2023✦
- MusicLM: توليد الموسيقى من النصMusicLM: Generating Music From Text⚡النماذج التوليدية2023✦
- إدارة الذاكرة بكفاءة لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام PagedAttentionEfficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention⚡الأنظمة والتحسين2023✦
- سلسلة زمنية تساوي 64 كلمة: التنبؤ طويل المدى باستخدام المحوِّلاتA Time Series Is Worth 64 Words: Long-Term Forecasting with Transformers⚡السلاسل الزمنية2023✦
- الكتب المدرسية هي كل ما تحتاجهTextbooks Are All You Need⚡نماذج اللغة2023✦
- QLoRA: الضبط الدقيق الكفوء للنماذج اللغوية الكبيرة المُكمَّمةQLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs⚡نماذج اللغة2023✦
- ReAct: دمج الاستدلال والفعل في النماذج اللغويةReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models⚡نماذج اللغة2023✦
- Reflexion: وكلاء لغويون بالتعزيز اللفظيReflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning⚡التعلم المعزز2023✦
- RLAIF: توسيع التعلّم المعزَّز بتغذية راجعة آلية بدلاً من البشرRLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback⚡التعلم المعزز2023✦
- RT-2: نماذج الرؤية-اللغة-الفعل تنقل معرفة الويب إلى التحكم الروبوتيRT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control⚡الروبوتات2023✦
- تجزئة أي شيءSegment Anything⚡الرؤية الحاسوبية2023✦
- Self-RAG: كيف يتعلّم النموذج أن يسترجع ويُولِّد وينتقد نفسهSelf-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection⚡نماذج اللغة2023✦
- شرارات الذكاء الاصطناعي العام: تجارب مبكرة مع GPT-4Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4⚡نماذج اللغة2023✦
- تسريع الاستدلال في المُحوِّلات باستخدام فك الترميز التخمينيFast Inference from Transformers via Speculative Decoding⚡كفاءة النماذج وتوسيعها2023✦
- Toolformer: نماذج اللغة تستطيع تعليم نفسها استخدام الأدواتToolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools⚡نماذج اللغة2023✦
- شجرة الأفكار: الحل المتأنّي للمسائل باستخدام النماذج اللغوية الكبيرةTree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models⚡نماذج اللغة2023✦
- Voyager: وكيل مُجسَّد مفتوح النهاية يعمل بالنماذج اللغوية الكبيرةVoyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models⚡التعلم المعزز2023✦
- التعميم من الضعيف إلى القوي: استخراج القدرات القوية بإشراف ضعيفWeak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak Supervision⚡سلامة الذكاء الاصطناعي2023✦
- WebArena: بيئة ويب واقعية لبناء وكلاء مستقلّينWebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents⚡التعلم المعزز2023✦
- Chronos: تعلُّم لغة السلاسل الزمنيةChronos: Learning the Language of Time Series⚡السلاسل الزمنية2024✦
- التقرير التقني لـ DeepSeek-V3DeepSeek-V3 Technical Report⚡نماذج اللغة2024✦
- Depth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاقDepth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data⚡الرؤية الحاسوبية2024✦
- Gemma: نماذج مفتوحة الأوزان مبنية على أبحاث وتقنيات GeminiGemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology⚡نماذج اللغة2024✦
- قطيع نماذج Llama 3The Llama 3 Herd of Models⚡نماذج اللغة2024✦
- Mixtral: مزيج الخبراءMixtral of Experts⚡نماذج اللغة2024✦
- Open X-Embodiment: مجموعات بيانات التعلّم الروبوتي ونماذج RT-XOpen X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models⚡الروبوتات2024✦
- كيف تتعلّم النماذج اللغوية الكبيرة الاستدلالLearning to Reason with LLMs⚡نماذج اللغة2024✦
- π₀: نموذج تدفُّقي للرؤية واللغة والفعل للتحكم العام بالروبوتاتπ₀: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control⚡الروبوتات2024✦
- نماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالمVideo Generation Models as World Simulators⚡النماذج التوليدية2024✦
- SWE-bench: هل تستطيع النماذج اللغوية حلّ مشكلات GitHub الحقيقية؟SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?⚡معالجة اللغة الطبيعية2024✦
- نموذج أساسي بفاكّ ترميز فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةA Decoder-Only Foundation Model for Time Series Forecasting⚡السلاسل الزمنية2024✦
- DeepSeek-R1: تحفيز قدرات الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة عبر التعلم المعززDeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning⚡نماذج اللغة2025✦