التعلّم بأمثلة قليلة
Few-Shot Learning
قدرة النموذج على أداء مهمة بمجرد تقديم حفنة من الأمثلة التوضيحية في سياق المدخلات دون تحديث أوزانه.
The ability of a model to perform a task given only a handful of examples provided in the input context, without updating its weights.
تُرجم أيضاًالاكتساب المعرفي من شواهد قليلة، التدريب فائق السرعة بمدخلات محدودة، التعلم القليل العيّنات، التعلم بعيّنات محدودة
أول ظهور في هذه المجموعة: تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي (2018)
يظهر في هذه الأوراق
- Atlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاع2023في السماء ✦
- القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة2022في السماء ✦
- Flamingo: نموذج لغوي بصري للتعلّم بأمثلة قليلة2022في السماء ✦
- النماذج اللغوية المضبوطة بالتعليمات تتعلَّم بدون أمثلة2022في السماء ✦
- توسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب Gopher2022في السماء ✦
- تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي2018في السماء ✦
- النماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلة2020في السماء ✦
- التقرير التقني لـ GPT-42023في السماء ✦
- ImageBind: فضاء تضمين واحد يربط كل الأنماط2023في السماء ✦
- OPT: نماذج لغوية مفتوحة مُدرَّبة مسبقاً بمعمارية المُحوِّل2022في السماء ✦
- PaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام Pathways2022في السماء ✦
- شرارات الذكاء الاصطناعي العام: تجارب مبكرة مع GPT-42023في السماء ✦
- STaR: تمهيد الاستدلال بالاستدلال2022في السماء ✦