النمط القليل العيّنات
Few-Shot
إعداد تقييم يُزوَّد فيه النموذج بأمثلة محلولة قبل السؤال الفعلي لتوجيه إجاباته — يُضعف أداء نماذج الاستدلال الطويل.
An evaluation setting where the model is given solved examples before the actual question to guide its answers — degrades performance of long-reasoning models.
تُرجم أيضاًالقليل العيّنات، متعدد الأمثلة
أول ظهور في هذه المجموعة: النماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلة (2020)
يظهر في هذه الأوراق
- BLOOM: نموذج لغوي متعدد اللغات مفتوح الوصول بـ 176 مليار معامل2022في السماء ✦
- هل القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة مجرد سراب؟2023في السماء ✦
- Gemini: عائلة نماذج فائقة القدرات تجمع بين وسائط متعددة2023في السماء ✦
- النماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلة2020في السماء ✦
- LIMA: القليل يكفي للمواءمة2023في السماء ✦
- Self-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسه2022في السماء ✦
- Toolformer: نماذج اللغة تستطيع تعليم نفسها استخدام الأدوات2023في السماء ✦
- التعميم من الضعيف إلى القوي: استخراج القدرات القوية بإشراف ضعيف2023في السماء ✦