التحفيز بأمثلة قليلة
Few-Shot Prompting
أسلوب يُعطى فيه النموذج اللغوي عدداً صغيراً من أمثلة الإدخال والإخراج ضمن التحفيز لتوجيه سلوكه على مهام جديدة، بدون أي تحديث لمعاملاته.
A technique where a language model is given a small number of input-output examples in its prompt to guide its behavior on new tasks, without any parameter updates.
تُرجم أيضاًالاستنطاق بأمثلة قليلة، التحفيز بعدد محدود من الأمثلة، التحفيز بعيّنات محدودة، التعلم بأمثلة قليلة عبر التحفيز، التلقين بأمثلة محدودة، التوجيه بأمثلة قليلة
أول ظهور في هذه المجموعة: التحفيز بسلسلة التفكير يستخرج الاستدلال من النماذج اللغوية الكبيرة (2022)
يظهر في هذه الأوراق
- التحفيز بسلسلة التفكير يستخرج الاستدلال من النماذج اللغوية الكبيرة2022في السماء ✦
- القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة2022في السماء ✦
- HuggingGPT: كيف يقود ChatGPT فريقاً من النماذج المتخصّصة على Hugging Face2023في السماء ✦
- PaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام Pathways2022في السماء ✦
- ReAct: دمج الاستدلال والفعل في النماذج اللغوية2023في السماء ✦
- RLAIF: توسيع التعلّم المعزَّز بتغذية راجعة آلية بدلاً من البشر2023في السماء ✦
- الاتّساق الذاتي يُحسّن الاستدلال بسلسلة التفكير في النماذج اللغوية2022في السماء ✦
- Self-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسه2022في السماء ✦
- WebArena: بيئة ويب واقعية لبناء وكلاء مستقلّين2023في السماء ✦