التوجيه بلا مُصنِّف
Classifier-Free Guidance
تقنية تُعزز جودة التوليد المشروط بمزج تنبؤات النموذج المشروطة وغير المشروطة أثناء الاستنتاج، دون الحاجة إلى مُصنِّف خارجي مُدرَّب.
A technique that enhances conditional generation quality by blending the model's conditional and unconditional predictions during inference, without needing a separately trained classifier.
تُرجم أيضاًالإرشاد بدون مُصنِّف، التوجيه الحر من المصنِّف
أول ظهور في هذه المجموعة: نماذج الانتشار تتفوّق على شبكات GAN في توليد الصور (2021)
يظهر في هذه الأوراق
- التوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشار2022في السماء ✦
- نماذج الاتّساق2023في السماء ✦
- نماذج الانتشار تتفوّق على شبكات GAN في توليد الصور2021في السماء ✦
- GLIDE: توليد صور واقعية وتحريرها باستخدام نماذج انتشار موجَّهة بالنص2021في السماء ✦
- Imagen: نماذج انتشار واقعية لتوليد الصور من النصوص بفهم لغوي عميق2022في السماء ✦
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة2022في السماء ✦
- نماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالم2024في السماء ✦