التعلم في السياق
In-Context Learning
قدرة النموذج اللغوي على تعلم مهمة جديدة من أمثلة تُعرض عليه ضمن التحفيز نفسه، دون تحديث أوزانه — أي التعلم من خلال القراءة لا التدريب.
A language model's ability to learn a new task from examples presented within the prompt itself, without updating its weights — learning by reading, not training.
تُرجم أيضاًالتعلم أثناء التحفيز، التعلم ضمن السياق، التعلّم ضمن النافذة السياقية، التعلّم من السياق
أول ظهور في هذه المجموعة: تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي (2018)
يظهر في هذه الأوراق
- Atlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاع2023في السماء ✦
- القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة2022في السماء ✦
- Flamingo: نموذج لغوي بصري للتعلّم بأمثلة قليلة2022في السماء ✦
- تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي2018في السماء ✦
- النماذج اللغوية قادرة على التعلّم بأمثلة قليلة2020في السماء ✦
- HuggingGPT: كيف يقود ChatGPT فريقاً من النماذج المتخصّصة على Hugging Face2023في السماء ✦
- Reflexion: وكلاء لغويون بالتعزيز اللفظي2023في السماء ✦
- RLAIF: توسيع التعلّم المعزَّز بتغذية راجعة آلية بدلاً من البشر2023في السماء ✦
- Self-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسه2022في السماء ✦
- شرارات الذكاء الاصطناعي العام: تجارب مبكرة مع GPT-42023في السماء ✦
- STaR: تمهيد الاستدلال بالاستدلال2022في السماء ✦
- Toolformer: نماذج اللغة تستطيع تعليم نفسها استخدام الأدوات2023في السماء ✦
- Voyager: وكيل مُجسَّد مفتوح النهاية يعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة2023في السماء ✦
- WebArena: بيئة ويب واقعية لبناء وكلاء مستقلّين2023في السماء ✦