يومَاب (UMAP)

خوارزمية تخفيض أبعاد وتصوّر بيانات طوّرها ماكينيس وهيلي وميلفيل، تعتمد أسساً من الطوبولوجيا الجبرية لبناء تمثيل منخفض الأبعاد يحافظ على البنية العالمية والمحلية معاً، وأسرع من t-SNE مع قدرة تعميم أفضل.

A dimensionality-reduction and visualization algorithm developed by McInnes, Healy, and Melville, grounded in algebraic topology, that builds a low-dimensional representation preserving both local and global structure, running faster than t-SNE with better out-of-sample generalization.