الشبكات التوليدية التنافسية
Generative Adversarial Network (GAN)
بنية تنافسية تتكون من شبكتين (مولد ومميز) تتحديان بعضهما لإنتاج صور بالغة الواقعية.
Generative Adversarial Network (GAN)
تُرجم أيضاًالشبكة التوليدية الضدية، بنية التنافس التوليدي والتمييزي
أول ظهور في هذه المجموعة: خوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمان (1985)
يظهر في هذه الأوراق
- خوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمان1985في السماء ✦
- التوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشار2022في السماء ✦
- مشكلات ملموسة في أمان الذكاء الاصطناعي2016في السماء ✦
- نماذج الاتّساق2023في السماء ✦
- تحويل الصور دون أزواج متطابقة باستخدام شبكات تنافسية ذات اتساق دوري2017في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية الالتفافية العميقة2015في السماء ✦
- نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء2020في السماء ✦
- نماذج الانتشار تتفوّق على شبكات GAN في توليد الصور2021في السماء ✦
- التعشير النطاقي لنقل الشبكات العصبية العميقة من المحاكاة إلى العالم الحقيقي2017في السماء ✦
- الشبكات التوليدية التنافسية2014في السماء ✦
- Glow: التدفق التوليدي بالالتفافات القابلة للعكس 1×12018في السماء ✦
- mixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبية2018في السماء ✦
- ترجمة الصور بالشبكات التنافسية التوليدية المشروطة2017في السماء ✦
- النمو التدريجي لشبكات GAN لتحسين الجودة والاستقرار والتنوع2018في السماء ✦
- بنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسية2019في السماء ✦
- تحليل جودة الصور في StyleGAN وتحسينها2020في السماء ✦
- الترميز الذاتي بنهج بايز التبايُني2013في السماء ✦
- شبكة الخصومة التوليدية بمسافة واسرشتاين2017في السماء ✦