تعزيز البيانات
Data Augmentation
تقنيات لتوسيع مجموعة التدريب بتوليد نسخ مُحوَّرة من البيانات الأصلية (قص، قلب، تغيير ألوان). الأساليب التقابلية تعتمد عليها بشدة، بينما MAE يستغني عنها لأن التقنيع العشوائي يؤدي دورها.
Techniques to expand the training set by generating transformed copies of original data (cropping, flipping, color jittering). Contrastive methods depend heavily on them, while MAE does not need them because random masking serves the same purpose.
تُرجم أيضاًإثراء البيانات، إثراء مصفوفات التدريب اصطناعياً، توسيع المعطيات بالتحوير الهندسي، توليد وتوليف البيانات، زيادة البيانات
أول ظهور في هذه المجموعة: مُبرهنات لا وجبة مجانية في الأمثَلة (1997)
يظهر في هذه الأوراق
- تصنيف صور ImageNet بالشبكات العصبية الالتفافية العميقة2012في السماء ✦
- ALIGN: توسيع نطاق تعلّم التمثيلات البصرية والبصرية-اللغوية بإشراف نصّي مُشوَّش2021في السماء ✦
- ألباكا: نموذج قوي وقابل للتكرار يتّبع التعليمات2023في السماء ✦
- خوارزمية تعلّم مُعزَّز عامة تتقن الشطرنج والشوغي والغو عبر اللعب الذاتي2018في السماء ✦
- Barlow Twins: التعلّم ذاتي الإشراف عبر تقليل التكرار2021في السماء ✦
- BYOL: مقاربة جديدة للتعلُّم الذاتي الإشراف بتمهيد التمثيلات الكامنة2020في السماء ✦
- Chronos: تعلُّم لغة السلاسل الزمنية2024في السماء ✦
- Contriever: استرجاع كثيف للمعلومات بدون إشراف عبر التعلّم التبايُني2022في السماء ✦
- شبكة التفافية لعصر العشرينيات2022في السماء ✦
- تحويل الصور دون أزواج متطابقة باستخدام شبكات تنافسية ذات اتساق دوري2017في السماء ✦
- Deep Speech 2: التعرّف الشامل على الكلام في الإنجليزية والصينية2015في السماء ✦
- شبكات الالتفاف القابلة للتشوُّه2017في السماء ✦
- تدريب محوِّلات الصور الكفوءة بيانياً والتقطير عبر الانتباه2021في السماء ✦
- Depth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاق2024في السماء ✦
- خصائص ناشئة في محوِّلات الرؤية ذاتية الإشراف2021في السماء ✦
- DINOv2: تعلُّم سمات بصرية متينة بدون إشراف2023في السماء ✦
- التعشير النطاقي لنقل الشبكات العصبية العميقة من المحاكاة إلى العالم الحقيقي2017في السماء ✦
- الإسقاط العشوائي: طريقة بسيطة لمنع الشبكات العصبية من فرط التخصيص2014في السماء ✦
- الشبكات التوليدية التنافسية2014في السماء ✦
- شبكات الانتباه البيانية2018في السماء ✦
- الاكتشاف الرمزي لخوارزميات الأمثَلة2023في السماء ✦
- المُرمِّزات التلقائية المُقنَّعة: نماذج رؤية قابلة للتدريج2022في السماء ✦
- mixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبية2018في السماء ✦
- MobileNets: شبكات التفاف عصبية كفوءة لتطبيقات الرؤية على الأجهزة المحمولة2017في السماء ✦
- تباين الزخم للتعلّم التمثيلي البصري غير الخاضع للإشراف2020في السماء ✦
- مُبرهنات لا وجبة مجانية في الأمثَلة1997في السماء ✦
- Perceiver: إدراك عام بالانتباه التكراري2021في السماء ✦
- الكتب المدرسية هي كل ما تحتاجه2023في السماء ✦
- PointNet: التعلُّم العميق على مجموعات النقاط لتصنيف وتجزئة الأشكال ثلاثية الأبعاد2017في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف عبر التنبؤ بدوران الصور2018في السماء ✦
- RT-1: محوِّل الروبوتات للتحكم الواقعي على نطاق واسع2022في السماء ✦
- Self-Instruct: مواءمة النماذج اللغوية بتعليمات يولّدها النموذج بنفسه2022في السماء ✦
- إطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصرية2020في السماء ✦
- استكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطة2021في السماء ✦
- نماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالم2024في السماء ✦
- شبكات المحوِّل المكاني2015في السماء ✦
- SSD: كاشف متعدد الصناديق بتمريرة واحدة2016في السماء ✦
- SwAV: تعلُّم السمات البصرية دون إشراف عبر مقارنة تعيينات العنقدة2020في السماء ✦
- Toolformer: نماذج اللغة تستطيع تعليم نفسها استخدام الأدوات2023في السماء ✦
- U-Net: شبكات التفافية لتجزئة الصور الطبية الحيوية2015في السماء ✦
- الشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاق2014في السماء ✦
- VICReg: تنظيم التباين والثبات والتغاير للتعلّم الذاتي الإشراف2021في السماء ✦
- التعرّف على الكلام بمتانة عالية من خلال إشراف ضعيف على نطاق واسع2022في السماء ✦
- نظرة واحدة تكفي: نظام موحَّد لرصد الكائنات في الزمن الحقيقي2015في السماء ✦