المُرمِّز الذاتي
Autoencoder
بنية عصبية تتكون من مُرمِّز يضغط المدخلات ومفكّ ترميز يُعيد بناءها، تتعلّم تمثيلاً كامناً مضغوطاً يحافظ على المعلومات الجوهرية.
A neural architecture consisting of an encoder that compresses inputs and a decoder that reconstructs them, learning a compressed latent representation that preserves essential information.
تُرجم أيضاًالترميز التلقائي، المرمّز التلقائي، المرمّز الذاتي الموازن للبيانات، المشفِّر الذاتي، نموذج الضغط وإعادة البناء الذاتي
أول ظهور في هذه المجموعة: عن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاء (1901)
يظهر في هذه الأوراق
- BEiT: التدريب المسبق بأسلوب BERT لمحوِّلات الصور2021في السماء ✦
- تعلُّم تمثيلات بصرية بدون إشراف عبر التنبؤ بالسياق2015في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية الالتفافية العميقة2015في السماء ✦
- اختزال أبعاد البيانات بالشبكات العصبية2006في السماء ✦
- استخلاص سمات متينة وتركيبها عبر المرمّزات التلقائية المُزيلة للضجيج2008في السماء ✦
- إتقان مجالات متنوّعة عبر نماذج العالم2023في السماء ✦
- هل القدرات الناشئة في النماذج اللغوية الكبيرة مجرد سراب؟2023في السماء ✦
- وحدات الخطأ الغاوسي الخطية (GELUs)2016في السماء ✦
- الاستكشاف المدفوع بالفضول عبر التنبؤ ذاتي الإشراف2017في السماء ✦
- Jukebox: نموذج توليدي للموسيقى2020في السماء ✦
- أمثَلة الشبكات العصبية بتقريب الانحناء عبر تحليل كرونيكر2015في السماء ✦
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة2022في السماء ✦
- عن الخطوط والمستويات الأقرب ملاءمةً لمنظومات النقاط في الفضاء1901في السماء ✦
- الشبكات العصبية التكرارية على مستوى البكسل2016في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- نماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالم2024في السماء ✦
- ظهور خصائص الحقول الاستقبالية للخلايا البسيطة عبر تعلّم ترميز مُتناثر للصور الطبيعية1996في السماء ✦
- الترميز الذاتي بنهج بايز التبايُني2013في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات المنفصلة بالشبكات العصبية2017في السماء ✦
- نماذج العالَم2018في السماء ✦