نقل التعلم
Transfer Learning
استخدام المعرفة المُكتسبة من التدريب على مهمة أو مجموعة بيانات ما لتحسين الأداء على مهمة أخرى مختلفة، كاستخدام مرمِّز MAE المُدرَّب على ImageNet في كشف الأجسام على COCO.
Using knowledge acquired from training on one task or dataset to improve performance on a different task, such as using a MAE encoder trained on ImageNet for object detection on COCO.
تُرجم أيضاًالتبادل المعرفي بين النماذج، التعلم الانتقالي، التعلم التحويلي، التعلم بالنقل، التعلّم بالنقل، انتقال التعلّم، توظيف المعرفة السابقة في مهام جديدة
أول ظهور في هذه المجموعة: ImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاق (2009)
يظهر في هذه الأوراق
- نقل التعلُّم بكفاءة المُعاملات في معالجة اللغة الطبيعية2019في السماء ✦
- ALIGN: توسيع نطاق تعلّم التمثيلات البصرية والبصرية-اللغوية بإشراف نصّي مُشوَّش2021في السماء ✦
- Atlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاع2023في السماء ✦
- Barlow Twins: التعلّم ذاتي الإشراف عبر تقليل التكرار2021في السماء ✦
- beta-VAE: تعلُّم المفاهيم البصرية الأساسية بإطار تغايُري مُقيَّد2017في السماء ✦
- BLIP-2: بناء تدريب مسبق للرؤية واللغة انطلاقاً من مرمِّزات صور ونماذج لغوية كبيرة مُجمَّدة2023في السماء ✦
- BLOOM: نموذج لغوي متعدد اللغات مفتوح الوصول بـ 176 مليار معامل2022في السماء ✦
- BYOL: مقاربة جديدة للتعلُّم الذاتي الإشراف بتمهيد التمثيلات الكامنة2020في السماء ✦
- Chronos: تعلُّم لغة السلاسل الزمنية2024في السماء ✦
- تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المُدرَّبة على الشيفرات البرمجية2021في السماء ✦
- تعلُّم تمثيلات بصرية بدون إشراف عبر التنبؤ بالسياق2015في السماء ✦
- Contriever: استرجاع كثيف للمعلومات بدون إشراف عبر التعلّم التبايُني2022في السماء ✦
- شبكة التفافية لعصر العشرينيات2022في السماء ✦
- تدريب محوِّلات الصور الكفوءة بيانياً والتقطير عبر الانتباه2021في السماء ✦
- Depth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاق2024في السماء ✦
- DINOv2: تعلُّم سمات بصرية متينة بدون إشراف2023في السماء ✦
- التعشير النطاقي لنقل الشبكات العصبية العميقة من المحاكاة إلى العالم الحقيقي2017في السماء ✦
- EfficientNet: إعادة التفكير في توسيع نماذج الشبكات الالتفافية2019في السماء ✦
- التمثيلات السياقية العميقة للكلمات2018في السماء ✦
- الشبكات الالتفافية الكاملة للتجزئة الدلالية2015في السماء ✦
- وكيل واحد لكل المهام2022في السماء ✦
- GLUE: معيار مرجعي متعدد المهام ومنصة تحليل لفهم اللغة الطبيعية2018في السماء ✦
- توسيع نطاق النماذج اللغوية: أساليب وتحليلات ورؤى من تدريب Gopher2022في السماء ✦
- تحسين فهم اللغة عبر التدريب المسبق التوليدي2018في السماء ✦
- التسوية بالمجموعات2018في السماء ✦
- HuggingGPT: كيف يقود ChatGPT فريقاً من النماذج المتخصّصة على Hugging Face2023في السماء ✦
- إلى أين يتّجه تمييز الأفعال؟ نموذج جديد ومجموعة بيانات Kinetics2017في السماء ✦
- ImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاق2009في السماء ✦
- IMPALA: بنية فاعل-متعلّم موزَّعة وقابلة للتوسّع مع تصحيح خارج السياسة بأوزان الأهمية2018في السماء ✦
- تعلُّم التلخيص من التغذية الراجعة البشرية2020في السماء ✦
- تباين الزخم للتعلّم التمثيلي البصري غير الخاضع للإشراف2020في السماء ✦
- برامج المُوتِّرات V: ضبط الشبكات العصبية الكبيرة عبر النقل الفوري للمعاملات الفائقة2022في السماء ✦
- Open X-Embodiment: مجموعات بيانات التعلّم الروبوتي ونماذج RT-X2024في السماء ✦
- OPT: نماذج لغوية مفتوحة مُدرَّبة مسبقاً بمعمارية المُحوِّل2022في السماء ✦
- سلسلة زمنية تساوي 64 كلمة: التنبؤ طويل المدى باستخدام المحوِّلات2023في السماء ✦
- الكتب المدرسية هي كل ما تحتاجه2023في السماء ✦
- RAFT: تحويلات الحقل التكرارية لجميع الأزواج للتدفق البصري2020في السماء ✦
- هرميّات السمات الغنية للكشف الدقيق عن الأجسام والتجزئة الدلالية2014في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- RoBERTa: منهج مُحسَّن بمتانة للتدريب المسبق على غرار BERT2019في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف عبر التنبؤ بدوران الصور2018في السماء ✦
- تجزئة أي شيء2023في السماء ✦
- Sentence-BERT: تضمينات الجمل باستخدام شبكات BERT السيامية2019في السماء ✦
- تصغير مُدرك للحِدّة لتحسين التعميم بكفاءة2021في السماء ✦
- إطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصرية2020في السماء ✦
- استكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطة2021في السماء ✦
- نقل الأسلوب الفني للصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية2016في السماء ✦
- SwAV: تعلُّم السمات البصرية دون إشراف عبر مقارنة تعيينات العنقدة2020في السماء ✦
- محوِّل Swin: محوِّل رؤية هرمي باستخدام النوافذ المُنزاحة2021في السماء ✦
- استكشاف حدود نقل التعلُّم باستخدام محوِّل موحَّد يعمل بصيغة نصّ إلى نصّ2019في السماء ✦
- نموذج أساسي بفاكّ ترميز فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية2024في السماء ✦
- الضبط الدقيق الشامل لنموذج اللغة من أجل تصنيف النصوص2018في السماء ✦
- الشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاق2014في السماء ✦