الشبكة السيامية

بنية تتكوّن من شبكتين عصبيتين متطابقتين تتشاركان جميع الأوزان، يعالج كل منهما مدخلاً مختلفاً ثم تُقارَن مخرجاتهما لقياس التشابه. الفكرة الأساسية هي تعلّم تمثيل تكون فيه المسافة ذات معنى دون الحاجة لتصنيف كل فئة على حدة.

An architecture consisting of two identical neural networks sharing all weights, each processing a different input, with their outputs compared to measure similarity. The core idea is learning a representation where distance is meaningful without needing to classify each category individually.