الانكماش
Shrinkage
تقنية تضرب إسهام كل شجرة جديدة بعامل صغير (معدل التعلم η) قبل إضافتها للتجميعة، مما يترك مجالاً للأشجار اللاحقة ويقلّل فرط التخصيص.
A technique that scales each new tree's contribution by a small factor (learning rate η) before adding it to the ensemble, leaving room for future trees and reducing overfitting.
تُرجم أيضاًمعامل الانكماش، تقليص الإسهام، إبطاء التعلّم
أول ظهور في هذه المجموعة: انحدار الحَرْف: التقدير المنحاز للمسائل غير المتعامدة (1970)
يظهر في هذه الأوراق
- تعميم نظرية القرار للتعلّم التتابعي وتطبيقه على التعزيز التراكمي1997في السماء ✦
- التقريب الجشع للدوال: آلة التعزيز التدرُّجي2001في السماء ✦
- تقليص المعاملات وانتقاء المتغيرات بأسلوب Lasso1996في السماء ✦
- انحدار الحَرْف: التقدير المنحاز للمسائل غير المتعامدة1970في السماء ✦
- XGBoost: نظام قابل للتوسُّع لتعزيز الأشجار التدرُّجي2016في السماء ✦