الخسارة الإدراكية
Perceptual Loss
دالة خسارة تقيس الفرق بين صورتين في فضاء السمات العميقة لشبكة مُدرَّبة مسبقاً (مثل VGG)، بدلاً من مقارنة البكسلات مباشرة، فتُنتج إعادة بناء تبدو صحيحة للعين البشرية.
A loss function measuring the difference between two images in the deep feature space of a pretrained network (e.g. VGG), rather than comparing pixels directly, producing reconstructions that look correct to the human eye.
تُرجم أيضاًخسارة السمات العميقة، دالة الخسارة الإدراكية
أول ظهور في هذه المجموعة: الشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاق (2014)
يظهر في هذه الأوراق
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة2022في السماء ✦
- ترجمة الصور بالشبكات التنافسية التوليدية المشروطة2017في السماء ✦
- نقل الأسلوب الفني للصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية2016في السماء ✦
- بنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسية2019في السماء ✦
- تحليل جودة الصور في StyleGAN وتحسينها2020في السماء ✦
- الشبكات الالتفافية العميقة جداً للتعرُّف على الصور واسع النطاق2014في السماء ✦