تحليل المصفوفات
Matrix Factorization
أسلوب أساسي في الأنظمة الموصية يُحلِّل مصفوفة تفاعلات المستخدم والعنصر إلى مصفوفتَي عوامل كامنة (للمستخدمين والعناصر)، يُتنبأ بالتقييم أو التفضيل بحاصل الضرب النقطي بينهما، وذاع صيته بعد فوز فريق BellKor في تحدي نتفليكس.
A foundational recommender-system technique that decomposes the user–item interaction matrix into two latent-factor matrices for users and items, predicting a rating or preference from their dot product, popularized by the BellKor team's win in the Netflix Prize.
تُرجم أيضاًMatrix Factorization، MF، تحليل المصفوفة، تفكيك المصفوفات في الأنظمة الموصية
أول ظهور في هذه المجموعة: GroupLens: بنية مفتوحة للتصفية التعاونية في مقالات يوزنِت (1994)
يظهر في هذه الأوراق
- اكتشاف خوارزميات أسرع لضرب المصفوفات بالتعلّم المعزَّز2022في السماء ✦
- BPR: ترتيب مخصَّص بأسلوب بايزي انطلاقاً من التغذية الراجعة الضمنية2009في السماء ✦
- GloVe: متجهات شاملة لتمثيل الكلمات2014في السماء ✦
- GroupLens: بنية مفتوحة للتصفية التعاونية في مقالات يوزنِت1994في السماء ✦
- توصيات Amazon.com: التصفية التعاونية بين المنتجات2003في السماء ✦
- تقنيات تحليل المصفوفات لأنظمة التوصية2009في السماء ✦
- التصفية التعاونية العصبية2017في السماء ✦
- الشبكات العصبية العميقة لتوصيات يوتيوب2016في السماء ✦