دالة الخسارة
Loss function
دالة رياضية تقيس الفرق بين القيم التي يتوقعها نموذج الذكاء الاصطناعي والقيم الفعلية. تُستخدم كبوصلة لتوجيه عملية تدريب النماذج.
تُرجم أيضاًدالة الكلفة
أول ظهور في هذه المجموعة: طُرُق جديدة لتحديد مدارات المذنّبات (طريقة المربعات الصغرى) (1805)
يظهر في هذه الأوراق
- تعميم نظرية القرار للتعلّم التتابعي وتطبيقه على التعزيز التراكمي1997في السماء ✦
- فصل اضمحلال الأوزان عن التحديث التكيُّفي2019في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات عبر الانتشار العكسي للأخطاء1986في السماء ✦
- Barlow Twins: التعلّم ذاتي الإشراف عبر تقليل التكرار2021في السماء ✦
- الشبكات العصبية ومعضلة الانحياز والتباين1992في السماء ✦
- التوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشار2022في السماء ✦
- نماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيج2021في السماء ✦
- نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء2020في السماء ✦
- كشف الكائنات من البداية إلى النهاية باستخدام المحوِّلات2020في السماء ✦
- سياسة الانتشار: تعلُّم السياسات البصرية-الحركية بانتشار الأفعال2023في السماء ✦
- خصائص ناشئة في محوِّلات الرؤية ذاتية الإشراف2021في السماء ✦
- DistilBERT: نسخة مُقطَّرة من BERT — أصغر وأسرع وأرخص وأخفّ2019في السماء ✦
- الاسترجاع الكثيف للفقرات للإجابة عن الأسئلة في النطاق المفتوح2020في السماء ✦
- ELECTRA: تدريب مُرمِّزات النصوص مسبقاً بالتمييز بدلاً من التوليد2020في السماء ✦
- التمثيل بالنقاط الغاوسية ثلاثية الأبعاد لتصيير حقول الإشعاع في الزمن الحقيقي2023في السماء ✦
- التقريب الجشع للدوال: آلة التعزيز التدرُّجي2001في السماء ✦
- الطريقة العامة لحل جُمَل المعادلات المتزامنة1847في السماء ✦
- Jukebox: نموذج توليدي للموسيقى2020في السماء ✦
- نهج جديد لمسائل الترشيح الخطي والتنبُّؤ1960في السماء ✦
- أمثَلة الشبكات العصبية بتقريب الانحناء عبر تحليل كرونيكر2015في السماء ✦
- أُسُس نظرية الاحتمالات1933في السماء ✦
- طُرُق جديدة لتحديد مدارات المذنّبات (طريقة المربعات الصغرى)1805في السماء ✦
- LIMA: القليل يكفي للمواءمة2023في السماء ✦
- «لماذا أثق بك؟»: تفسير تنبؤات أي مُصنِّف2016في السماء ✦
- تصوير سطح الخسارة في الشبكات العصبية2018في السماء ✦
- تقنيات تحليل المصفوفات لأنظمة التوصية2009في السماء ✦
- mixup: ما وراء تدنية المخاطر التجريبية2018في السماء ✦
- تباين الزخم للتعلّم التمثيلي البصري غير الخاضع للإشراف2020في السماء ✦
- برامج المُوتِّرات V: ضبط الشبكات العصبية الكبيرة عبر النقل الفوري للمعاملات الفائقة2022في السماء ✦
- MuZero: إتقان ألعاب Atari وGo والشطرنج وShogi بالتخطيط عبر نموذج مُتعلَّم2020في السماء ✦
- N-BEATS: تحليل التوسّع بدوال الأساس العصبية للتنبؤ التفسيري بالسلاسل الزمنية2019في السماء ✦
- التصفية التعاونية العصبية2017في السماء ✦
- المعادلات التفاضلية العادية العصبية2018في السماء ✦
- نواة المماس العصبية: التقارب والتعميم في الشبكات العصبية2018في السماء ✦
- ترجمة الصور بالشبكات التنافسية التوليدية المشروطة2017في السماء ✦
- RAFT: تحويلات الحقل التكرارية لجميع الأزواج للتدفق البصري2020في السماء ✦
- خوارزميات إحصائية بسيطة لتتبُّع التدرُّج في التعلُّم بالتعزيز للشبكات العصبية1992في السماء ✦
- دالة الخسارة البؤرية للكشف الكثيف عن الأجسام2017في السماء ✦
- النمذجة التوليدية عبر تقدير تدرّجات توزيع البيانات2019في السماء ✦
- Self-RAG: كيف يتعلّم النموذج أن يسترجع ويُولِّد وينتقد نفسه2023في السماء ✦
- إطار موحَّد لتفسير تنبؤات النماذج2017في السماء ✦
- تصغير مُدرك للحِدّة لتحسين التعميم بكفاءة2021في السماء ✦
- أرِني وأخبرني: مولّد وصف الصور بالشبكات العصبية2015في السماء ✦
- استكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطة2021في السماء ✦
- شبكات المحوِّل المكاني2015في السماء ✦
- نقل الأسلوب الفني للصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية2016في السماء ✦
- SwAV: تعلُّم السمات البصرية دون إشراف عبر مقارنة تعيينات العنقدة2020في السماء ✦
- توليد الكلام الطبيعي بتهيئة WaveNet على تنبؤات طيف ميل2018في السماء ✦
- التدريب الشامل لسياسات بصرية-حركية عميقة2016في السماء ✦
- التعلُّم العريض والعميق لأنظمة التوصية2016في السماء ✦
- XGBoost: نظام قابل للتوسُّع لتعزيز الأشجار التدرُّجي2016في السماء ✦
- نظرة واحدة تكفي: نظام موحَّد لرصد الكائنات في الزمن الحقيقي2015في السماء ✦
- YOLOv3: تحسين تدريجي2018في السماء ✦
- الشبكات العصبية العميقة لتوصيات يوتيوب2016في السماء ✦