النموذج التوليدي
Generative Model
خوارزميات مصممة لتعلم التوزيع الإحصائي للبيانات بهدف تخليق وتوليد عينات جديدة كلياً وتشبه الأصل.
Generative Model
تُرجم أيضاًخوارزمية تخليق البيانات، بنية التوليد والإنشاء الرقمي
أول ظهور في هذه المجموعة: أُسُس نظرية الاحتمالات (1933)
يظهر في هذه الأوراق
- تعلُّم التحكّم الثنائي الدقيق بعتاد منخفض التكلفة2023في السماء ✦
- خوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمان1985في السماء ✦
- التوجيه بدون مُصنِّف في نماذج الانتشار2022في السماء ✦
- تعلُّم تمثيلات بصرية بدون إشراف عبر التنبؤ بالسياق2015في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات عبر الترميز التنبُّئي التبايُني2018في السماء ✦
- حقول مارکوف العشوائية الشرطية: نماذج احتمالية لتجزئة البيانات التسلسلية ووسمها2001في السماء ✦
- تحويل الصور دون أزواج متطابقة باستخدام شبكات تنافسية ذات اتساق دوري2017في السماء ✦
- DALL·E: توليد الصور من النصوص بدون أمثلة2021في السماء ✦
- نماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيج2021في السماء ✦
- نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء2020في السماء ✦
- خوارزمية تعلُّم سريعة لشبكات الاعتقاد العميق2006في السماء ✦
- استخلاص سمات متينة وتركيبها عبر المرمّزات التلقائية المُزيلة للضجيج2008في السماء ✦
- فهم الأمثلة الخصومية واستثمارها2015في السماء ✦
- الدمج في المفكِّك: الاستفادة من استرجاع المقاطع مع النماذج التوليدية للإجابة عن الأسئلة المفتوحة2021في السماء ✦
- مُطابقة التدفق للنمذجة التوليدية2023في السماء ✦
- GLIDE: توليد صور واقعية وتحريرها باستخدام نماذج انتشار موجَّهة بالنص2021في السماء ✦
- Glow: التدفق التوليدي بالالتفافات القابلة للعكس 1×12018في السماء ✦
- في المعلومات والكفاية الإحصائية1951في السماء ✦
- أُسُس نظرية الاحتمالات1933في السماء ✦
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة2022في السماء ✦
- تخصيص ديريكليه الكامن2003في السماء ✦
- الشبكات العصبية التكرارية على مستوى البكسل2016في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- النمذجة التوليدية عبر تقدير تدرّجات توزيع البيانات2019في السماء ✦
- الترميز الذاتي بنهج بايز التبايُني2013في السماء ✦