نموذج أساسي
Foundation Model
نموذج واسع النطاق مُدرَّب مسبقاً على بيانات شاملة يمكن تكييفه عبر التوجيه أو الضبط الدقيق أو النقل بدون تدريب لطيف واسع من المهام اللاحقة. من أمثلته GPT للغة وSAM للتجزئة.
A large-scale model pre-trained on broad data that can be adapted (via prompting, fine-tuning, or zero-shot transfer) to a wide range of downstream tasks. Examples include GPT for language and SAM for segmentation.
تُرجم أيضاًالنموذج التأسيسي، الهيكل المعرفي الأولي، نموذج الأساس، نموذج القاعدة
أول ظهور في هذه المجموعة: مقترح مشروع دارتموث الصيفي للبحث في الذكاء الاصطناعي (1956)
يظهر في هذه الأوراق
- BLIP-2: بناء تدريب مسبق للرؤية واللغة انطلاقاً من مرمِّزات صور ونماذج لغوية كبيرة مُجمَّدة2023في السماء ✦
- خوارزمية تعلُّم لآلات بولتزمان1985في السماء ✦
- مقترح مشروع دارتموث الصيفي للبحث في الذكاء الاصطناعي1956في السماء ✦
- التعلُّم العميق2015في السماء ✦
- Depth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاق2024في السماء ✦
- DINOv2: تعلُّم سمات بصرية متينة بدون إشراف2023في السماء ✦
- العمليات الغاوسية للتعلم الآلي2006في السماء ✦
- إلى أين يتّجه تمييز الأفعال؟ نموذج جديد ومجموعة بيانات Kinetics2017في السماء ✦
- Llama 2: نماذج أساسية مفتوحة الأوزان ونماذج محادثة مُحاذَاة2023في السماء ✦
- قطيع نماذج Llama 32024في السماء ✦
- LLaMA: نماذج أساسية مفتوحة وعالية الكفاءة للغة2023في السماء ✦
- مامبا: نمذجة التسلسلات في زمن خطّي باستخدام فضاءات حالة انتقائية2023في السماء ✦
- Open X-Embodiment: مجموعات بيانات التعلّم الروبوتي ونماذج RT-X2024في السماء ✦
- RT-1: محوِّل الروبوتات للتحكم الواقعي على نطاق واسع2022في السماء ✦
- تجزئة أي شيء2023في السماء ✦
- نماذج توليد الفيديو بوصفها محاكيات للعالم2024في السماء ✦
- نموذج أساسي بفاكّ ترميز فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية2024في السماء ✦
- الضبط الدقيق الشامل لنموذج اللغة من أجل تصنيف النصوص2018في السماء ✦