نماذج الانتشار تتفوق على شبكات GAN
Diffusion Models Beat GANs
دراسة صدرت عام 2021 من ديريوال ونيشول في أوبن إيه آي، أثبتت أن نماذج الانتشار عند تعديل بنيتها واستخدام توجيه المصنِّف تتفوق على أفضل شبكات GAN في توليد الصور على إيماج نت وفق مقياس FID، وأسهمت في تحوّل مجال التوليد نحو الانتشار.
A 2021 paper by Dhariwal and Nichol at OpenAI showing that diffusion models, with improved architecture and classifier guidance, outperform the best GANs on ImageNet image generation by FID, catalyzing the field's shift toward diffusion-based generative modeling.
تُرجم أيضاًDiffusion Models Beat GANs، دراسة تفوق الانتشار على GAN، ورقة ديريوال ونيشول