نموذج الانتشار الاحتمالي لإزالة التشويش

نموذج توليدي يتعلَّم توليد البيانات بعكس عملية ماركوفية تُضيف تشويشاً غاوسياً تدريجياً إلى بيانات التدريب، عبر تدريب شبكة على إزالة التشويش خطوة بخطوة.

A generative model that learns to produce data by reversing a Markovian process that gradually adds Gaussian noise to training data, training a network to denoise step by step.