التوليد الارتجاعي
Autoregressive Generation
أسلوب توليد يُنتج فيه النموذج رمزاً واحداً في كل خطوة مستنداً إلى جميع الرموز السابقة، مكرراً العملية حتى اكتمال التسلسل.
A generation method where the model produces one token at a time conditioned on all previous tokens, repeating until the sequence is complete.
تُرجم أيضاًالتوليد التلقائي الارتجاعي، التوليد التسلسلي
أول ظهور في هذه المجموعة: تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المُدرَّبة على الشيفرات البرمجية (2021)
يظهر في هذه الأوراق
- تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المُدرَّبة على الشيفرات البرمجية2021في السماء ✦
- GPTQ: تكميم دقيق بعد التدريب للمحوِّلات التوليدية المُدرَّبة مسبقاً2022في السماء ✦
- Llama 2: نماذج أساسية مفتوحة الأوزان ونماذج محادثة مُحاذَاة2023في السماء ✦
- Mistral 7B2023في السماء ✦
- إدارة الذاكرة بكفاءة لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام PagedAttention2023في السماء ✦
- PaLM: توسيع نمذجة اللغة عبر نظام Pathways2022في السماء ✦
- RT-2: نماذج الرؤية-اللغة-الفعل تنقل معرفة الويب إلى التحكم الروبوتي2023في السماء ✦
- شرارات الذكاء الاصطناعي العام: تجارب مبكرة مع GPT-42023في السماء ✦
- تسريع الاستدلال في المُحوِّلات باستخدام فك الترميز التخميني2023في السماء ✦