—مدخل صوري
[B, 3, 64, 64]no weights · 48 KB
وصلات التخطي
كتلة تراجعية تصمد أمام العمق
رصفتك الالتفافية ازدادت سوءاً حين زدت عمقها — لا إفراطاً في الملاءمة، بل أسوأ حتى على بيانات التدريب. جواب 2015 كان تغيير شكل الكتلة ذاتها.
ابنِ كتلة التفافية يُجمع ناتجها مع موتّر سابق، ثم صنّف إلى 10 أصناف. الوصلة التراجعية لا تتصل إلا إذا تطابقت الأشكال عبر المدى تماماً.
العدّاد
ما تكلفه هذه المعمارية
[B, 64, 64, 64]المعاملات
1.8K
عمليات لكل مثال
7.1M
ذاكرة التنشيط
1.0 MB
لكل مثال
السلسلة
ما بنيتَه
[B, 3, 64, 64]التفاف ثنائي
[B, 64, 64, 64]1.8K params · 7.1M FLOPs · 1.0 MB
التصدير
هذه السلسلة بلغة PyTorch
كل كتلة تعرف شكلها ومعاملاتها، فهي تعرف باني وحدتها. الناتج وحدة nn.Module عادية بلا أي اعتماد على أزيموث — انسخها إلى دفترك.
الفحص
ما الذي يتحقق حتى الآن
40%
الأشكال متصلة سليمة
كل كتلة تقبل ما تنتجه سابقتها.
يُنتج المخرج المطلوب
المطلوب [B, 10] · السلسلة تنتهي حالياً عند [B, 64, 64, 64]
يستخدم الكتل التي تتطلبها الفكرة
ما زال ناقصاً: وصلة تراجعية، رأس التصنيف
ترتيب الكتل سليم
التفاف ثنائي يجب أن تأتي قبل وصلة تراجعية.
ضمن ميزانية الحجم
1.8K من ميزانية 3.0M
الرف
الكتل المتاحة
المصادر
الطبقات الأساسية
إعادة التشكيل
التطبيع والتنظيم
دوال التنشيط
الرؤوس
الأقراص
لم تُحدَّد كتلة
اختر كتلة من السلسلة لضبط أقراصها وقراءة ما تفعله.