الميزانيات والتجميع الشامل

كشف العيوب على خط الإنتاج

خط إنتاج يصوّر كل قطعة. يجب أن يعمل المصنّف على معالج الخط نفسه بين قطعة وأخرى، فله ميزانية حوسبة صارمة — وقد يستبدل المصنع الكاميرا بأخرى أعلى دقة العام المقبل دون أن يدرّب لك رأساً جديداً.

صنّف القطعة سليمة أو معيبة ضمن ميزانية 500 ألف معامل و50 مليون عملية. اختر خطوة الطيّ التي تُبقي الرأس مستقلاً عن حجم الصورة.

العدّاد

ما تكلفه هذه المعمارية

[B, 3, 128, 128]

المعاملات

0

عمليات لكل مثال

0

ذاكرة التنشيط

192 KB

لكل مثال

السلسلة

ما بنيتَه

  1. —

    مدخل صوري

    [B, 3, 128, 128]

    no weights · 192 KB

التصدير

هذه السلسلة بلغة PyTorch

كل كتلة تعرف شكلها ومعاملاتها، فهي تعرف باني وحدتها. الناتج وحدة nn.Module عادية بلا أي اعتماد على أزيموث — انسخها إلى دفترك.

الفحص

ما الذي يتحقق حتى الآن

60%
  • الأشكال متصلة سليمة

    كل كتلة تقبل ما تنتجه سابقتها.

  • يُنتج المخرج المطلوب

    المطلوب [B, 2] · السلسلة تنتهي حالياً عند [B, 3, 128, 128]

  • يستخدم الكتل التي تتطلبها الفكرة

    ما زال ناقصاً: التفاف ثنائي، رأس التصنيف

  • ضمن ميزانية الحجم

    0 من ميزانية 500K

  • ضمن ميزانية الحوسبة

    0 من ميزانية 50M

الرف

الكتل المتاحة

المصادر

الطبقات الأساسية

إعادة التشكيل

التطبيع والتنظيم

دوال التنشيط

الرؤوس

الأقراص

لم تُحدَّد كتلة

اختر كتلة من السلسلة لضبط أقراصها وقراءة ما تفعله.