ورقة توصيات يوتيوب

ورقة تأسيسية من جوجل عام 2016 لكوفينغتون وآدمز وسارغين، وصفت نظام توصيات يوتيوب المبنى على مرحلتَي شبكة عصبية عميقة: توليد المرشحين وترتيبهم، وأصبحت مرجعاً معيارياً في تصميم أنظمة التوصيات الصناعية الحديثة.

A seminal 2016 Google paper by Covington, Adams, and Sargin describing YouTube's recommendation system as a two-stage deep neural network pipeline of candidate generation followed by ranking, becoming a canonical reference for the design of modern industrial recommender systems.