تهيئة Xavier

أسلوب تهيئة أوزان يضبط تباين كل طبقة عند 2/(n_in + n_out) بحيث يظل تباين التنشيطات والتدرّجات ثابتاً عبر الطبقات، مما يمنع التلاشي والانفجار ويتيح تدريب الشبكات العميقة مباشرةً دون تدريب مسبق.

A weight initialization scheme that sets each layer's variance to 2/(n_in + n_out), keeping activation and gradient variance stable across layers, preventing vanishing and exploding signals and enabling direct end-to-end training of deep networks without pretraining.