مُضاعِف العرض

مُعامل فوقي (α) يُنحِّف الشبكة بشكل منتظم عند كل طبقة بضرب عدد قنوات الدخل والخرج بـα. القيمة 1 تعني الشبكة الأصلية، والقيم الأقل من 1 تنتج نماذج أصغر وأسرع مع فقدان تدريجي في الدقة.

A hyperparameter (α) that uniformly thins the network at every layer by multiplying both input and output channel counts by α. A value of 1 gives the baseline network; values below 1 produce smaller, faster models with a smooth accuracy trade-off.