خوارزمية اليقظة والنوم

خوارزمية تدريب لشبكات الاعتقاد تتناوب بين طورين: طور اليقظة يُحدِّث الأوزان التوليدية من البيانات الحقيقية، وطور النوم يُحدِّث أوزان التعرُّف من عيّنات مولَّدة من النموذج.

A training algorithm for belief networks that alternates between a wake phase (updating generative weights from real data) and a sleep phase (updating recognition weights from model-generated samples).