في جي جي

شبكة التفافية عميقة من مجموعة الهندسة البصرية بجامعة أكسفورد، قدّمها سيمونيان وزيسرمان عام 2014، تعتمد رصف نوى التفاف صغيرة 3×3 في 16 أو 19 طبقة، وأصبحت نموذج مرجعي لبساطتها وقوة سماتها في التعلم بالنقل.

A deep convolutional network from Oxford's Visual Geometry Group introduced by Simonyan and Zisserman in 2014 that stacks small 3×3 convolution kernels into 16 or 19 layers, becoming a canonical baseline for its simplicity and the strength of its features for transfer learning.