التكميم المتجهي
Vector Quantization
تقنية تُجبر التمثيلات الكامنة على أن تكون متجهات منفصلة من قاموس مُتعلَّم بدلاً من قيم مستمرة، مما يُنشئ فضاءً كامناً مُنظَّماً.
A technique that forces latent representations to be discrete vectors from a learned codebook instead of continuous values, creating a structured latent space.
تُرجم أيضاًالتكميم الشُعاعي، تكميم المتجهات، كمّنة المتجهات
أول ظهور في هذه المجموعة: التكميم بأقل مربّعات الخطأ في تعديل الشفرة النبضية (1982)
يظهر في هذه الأوراق
- BEiT: التدريب المسبق بأسلوب BERT لمحوِّلات الصور2021في السماء ✦
- البحث عن التشابه بين مليارات المتّجهات باستخدام GPU2017في السماء ✦
- Jukebox: نموذج توليدي للموسيقى2020في السماء ✦
- التكميم بأقل مربّعات الخطأ في تعديل الشفرة النبضية1982في السماء ✦
- توليد صور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة2022في السماء ✦
- LLM.int8(): ضرب المصفوفات بدقة 8 بت للمحوِّلات على نطاق واسع2022في السماء ✦
- MusicLM: توليد الموسيقى من النص2023في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات المنفصلة بالشبكات العصبية2017في السماء ✦