المرمّز التلقائي المتغير الاحتمالي
Variational Autoencoder (VAE)
مرمّز تلقائي يضيف قيوداً احتمالية إحصائية على الفضاء الكامن لتمكينه من توليد عينات جديدة ومستمرة.
Variational Autoencoder (VAE)
تُرجم أيضاًالمرمّز الاختلافي الإحصائي، نموذج الضغط التوليدي الاحتمالي، المرمّزات التلقائية المتغيّرة
أول ظهور في هذه المجموعة: في المعلومات والكفاية الإحصائية (1951)
يظهر في هذه الأوراق
- تعلُّم التحكّم الثنائي الدقيق بعتاد منخفض التكلفة2023في السماء ✦
- beta-VAE: تعلُّم المفاهيم البصرية الأساسية بإطار تغايُري مُقيَّد2017في السماء ✦
- نماذج الاتّساق2023في السماء ✦
- DALL·E: توليد الصور من النصوص بدون أمثلة2021في السماء ✦
- نماذج الانتشار الضمنية لإزالة الضجيج2021في السماء ✦
- نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء2020في السماء ✦
- تقدير الأرجحية القصوى من بيانات ناقصة عبر خوارزمية EM1977في السماء ✦
- Glow: التدفق التوليدي بالالتفافات القابلة للعكس 1×12018في السماء ✦
- في المعلومات والكفاية الإحصائية1951في السماء ✦
- تخصيص ديريكليه الكامن2003في السماء ✦
- المعادلات التفاضلية العادية العصبية2018في السماء ✦
- الاستدلال المتغيّري بالتدفقات التسوِيَّة2015في السماء ✦
- الشبكات العصبية التكرارية على مستوى البكسل2016في السماء ✦
- خوارزميات إحصائية بسيطة لتتبُّع التدرُّج في التعلُّم بالتعزيز للشبكات العصبية1992في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- النمذجة التوليدية عبر تقدير تدرّجات توزيع البيانات2019في السماء ✦
- الترميز الذاتي بنهج بايز التبايُني2013في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات المنفصلة بالشبكات العصبية2017في السماء ✦
- نماذج العالَم2018في السماء ✦