ملء النص
Text Infilling
استراتيجية تشويش في التدريب المسبق تستبدل مقاطع نصية عشوائية — بأطوال مسحوبة من توزيع بواسون — بقناع واحد [MASK]، مما يُجبر النموذج على التنبؤ بمحتوى المقطع وعدد الرموز المفقودة معاً.
A pre-training corruption strategy that replaces random text spans — with lengths drawn from a Poisson distribution — with a single [MASK] token, forcing the model to predict both the span content and the number of missing tokens.
تُرجم أيضاًملء الفراغات النصية، حشو النص
أول ظهور في هذه المجموعة: BART: التدريب المسبق بإزالة التشويش لنماذج تسلسل إلى تسلسل في التوليد والترجمة والفهم اللغوي (2019)
يظهر في هذه الأوراق