الالتفاف ذو الخطوة

التفاف تتحرك فيه النواة بأكثر من بكسل واحد في كل مرة، مما يُصغّر الأبعاد المكانية للمخرَج مقارنةً بالمدخل. يُستخدم في المميِّز بدلاً من طبقات التجميع ليتعلم النموذج كيفية التصغير بنفسه.

A convolution where the kernel moves by more than one pixel at a time, producing an output with smaller spatial dimensions than the input. Used in the discriminator instead of pooling layers so the model learns its own downsampling.