نموذج فضاء الحالة
State Space Model
إطار رياضي يحوّل تسلسل مُدخلات إلى تسلسل مُخرجات عبر حالة كامنة (مخفية)، نشأ أصلاً في نظرية التحكّم. في التعلّم العميق، تستخدم نماذج فضاء الحالة المُهيكلة (S4 ومامبا) هذا الإطار كطبقة نمذجة تسلسلات.
A mathematical framework that maps an input sequence to an output sequence through an implicit latent (hidden) state, originally from control theory. In deep learning, structured SSMs (S4, Mamba) use this framework as a sequence modeling layer.
تُرجم أيضاًنموذج الفضاء الحالي، نظام فضاء الحالة
أول ظهور في هذه المجموعة: النمذجة الكفوءة للتسلسلات الطويلة عبر فضاءات الحالة المُهيكلة (2022)
يظهر في هذه الأوراق