خسارة Smooth L1

Smooth L1 Loss

دالة خسارة تجمع بين خصائص L1 وL2: تتصرف كخسارة تربيعية عند الأخطاء الصغيرة (ناعمة وقابلة للاشتقاق) وكخسارة مطلقة عند الأخطاء الكبيرة (تمنع انفجار التدرجات). قُدِّمت في Fast R-CNN لانحدار صندوق الإحاطة.

A loss function combining properties of L1 and L2: behaves quadratically for small errors (smooth, differentiable) and linearly for large errors (preventing gradient explosions). Introduced in Fast R-CNN for bounding box regression.

تُرجم أيضاًخسارة هوبر المُعدَّلة

أول ظهور في هذه المجموعة: Fast R-CNN: اكتشاف أجسام أسرع بمعمارية موحّدة (2015)

يظهر في هذه الأوراق

Fast R-CNN: اكتشاف أجسام أسرع بمعمارية موحّدة2015 في السماء ✦