التعلم شبه المُوجَّه
Semi-Supervised Learning
نمط هجين يدرب النموذج على كمية صغيرة من البيانات المُعلمة مدعومة بكميات هائلة من المعطيات الحرة.
A hybrid pattern training the model on a small amount of labeled data supported by large amounts of unlabeled data.
تُرجم أيضاًالتعلم الهجين الموجه جزئياً، الحوسبة المختلطة بين البيانات الـمُعلمة والحرة، الحوسبة المختلطة بين البيانات المُعلمة والحرة
أول ظهور في هذه المجموعة: تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة (2013)
يظهر في هذه الأوراق
- BYOL: مقاربة جديدة للتعلُّم الذاتي الإشراف بتمهيد التمثيلات الكامنة2020في السماء ✦
- Depth Anything: إطلاق قوة البيانات غير الموسومة واسعة النطاق2024في السماء ✦
- التصنيف شبه المُوجَّه باستخدام الشبكات الالتفافية الرسومية2017في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات: مراجعة شاملة وآفاق جديدة2013في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف عبر التنبؤ بدوران الصور2018في السماء ✦
- إطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصرية2020في السماء ✦
- الضبط الدقيق الشامل لنموذج اللغة من أجل تصنيف النصوص2018في السماء ✦
- التعميم من الضعيف إلى القوي: استخراج القدرات القوية بإشراف ضعيف2023في السماء ✦