الثبات أمام التضخيم
Scale Invariance
خاصية في تسوية الدُّفعات تعني أن ضرب الأوزان بعامل ثابت لا يؤثر على المخرج المُسوَّى: BN(aWu) = BN(Wu). هذا يمنع تضخم التنشيطات ويُتيح استخدام معدلات تعلم أعلى بلا انحراف.
A property of batch normalization meaning that scaling weights by a constant does not affect the normalized output: BN(aWu) = BN(Wu). This prevents activation amplification and allows higher learning rates without divergence.
تُرجم أيضاًعدم التأثر بالقياس، ثبات المقياس، الاستقلال عن التضخيم