التنبؤ بالدوران

مهمة ذريعة في التعلُّم الذاتي الإشراف تُدرَّب فيها الشبكة على تصنيف زاوية الدوران المُطبَّقة على صورة الإدخال (عادةً 0° أو 90° أو 180° أو 270°) لإجبارها على تعلُّم سمات دلالية عالية المستوى.

A self-supervised pretext task where the network is trained to classify the rotation angle applied to an input image (typically 0°, 90°, 180°, or 270°), forcing it to learn high-level semantic features.