التوليد المعزَّز بالاسترجاع
Retrieval-Augmented Generation
بنية هجينة تُعزِّز النموذج اللغوي التوليدي بنظام استرجاع خارجي يجلب المستندات ذات الصلة من قاعدة معرفية قبل التوليد، مما يؤسّس الإجابات على أدلة فعلية بدلاً من الاعتماد حصرياً على معاملات محفوظة.
A hybrid architecture that augments a generative language model with an external retrieval system that fetches relevant documents from a knowledge base before generation, grounding answers in actual evidence rather than relying solely on memorized parameters.
تُرجم أيضاًالتوليد المدعوم بالاسترجاع، RAG، التوليد القائم على الاسترجاع
أول ظهور في هذه المجموعة: نظام Okapi في مسابقة TREC-3 (1994)
يظهر في هذه الأوراق
- Atlas: التعلُّم بأمثلة قليلة عبر نماذج لغوية مُعزَّزة بالاسترجاع2023في السماء ✦
- نظام Okapi في مسابقة TREC-31994في السماء ✦
- البحث عن التشابه بين مليارات المتّجهات باستخدام GPU2017في السماء ✦
- الدمج في المفكِّك: الاستفادة من استرجاع المقاطع مع النماذج التوليدية للإجابة عن الأسئلة المفتوحة2021في السماء ✦
- التوليد المعزَّز بالاسترجاع للمهام اللغوية كثيفة المعرفة2020في السماء ✦
- REALM: التدريب المسبق لنموذج لغوي مُعزَّز بالاسترجاع2020في السماء ✦
- RETRO: تحسين النماذج اللغوية بالاسترجاع من تريليونات الرموز2022في السماء ✦
- Self-RAG: كيف يتعلّم النموذج أن يسترجع ويُولِّد وينتقد نفسه2023في السماء ✦
- WebGPT: الإجابة عن الأسئلة بمساعدة متصفّح ويب وتغذية راجعة بشرية2021في السماء ✦