ريفليكشن

إطار من شين وزملائه يمنح وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة قدرة على التحسين الذاتي دون تحديث الأوزان، إذ يتأمّل الوكيل بعد كل محاولة فاشلة فيولّد ملاحظة نصية لفظية يخزّنها في ذاكرته ويستهديها في المحاولات التالية.

A framework by Shinn and colleagues that gives LLM-based agents a way to self-improve without any weight updates: after each failed attempt the agent produces a verbal reflection stored in its memory and used to guide subsequent attempts.