شبكة GAN التصاعدية

أسلوب تدريب من إنفيديا اقترحه كاراس وزملاؤه، يبدأ فيه تدريب المُوَلِّد والمُميِّز بدقة صور منخفضة جداً، ثم تُضاف طبقات جديدة تدريجياً لرفع الدقة، مما استقر تدريب شبكات GAN وأتاح توليد صور وجوه واقعية بدقة 1024×1024.

An NVIDIA training strategy proposed by Karras and colleagues in which the generator and discriminator begin training at very low resolution, then progressively add new layers to increase resolution, stabilizing GAN training and enabling the generation of photorealistic 1024×1024 face images.