الفجوة بين التدريب المسبق والضبط الدقيق
Pretrain-Finetune Discrepancy
مشكلة تنشأ عندما يختلف توزيع البيانات بين مرحلة التدريب المسبق ومرحلة الضبط الدقيق. في BERT تنتج من ظهور رموز [MASK] أثناء التدريب واختفائها أثناء الاستخدام.
A problem that arises when the data distribution differs between pretraining and fine-tuning phases. In BERT, it results from [MASK] tokens appearing during training but being absent during downstream use.
تُرجم أيضاًعدم التطابق بين التدريب والاستخدام
أول ظهور في هذه المجموعة: XLNet: تدريب مسبق ذاتي الانحدار مُعمَّم لفهم اللغة (2019)
يظهر في هذه الأوراق