فرط التخصيص

حين يحفظ النموذج بيانات التدريب بدل تعلم أنماط قابلة للتعميم، فيؤدي جيداً على بيانات التدريب لكنه يفشل على بيانات لم يرها من قبل.

When a model memorizes training data instead of learning generalizable patterns, performing well on training data but failing on unseen data.