الإفراط في التنعيم

ظاهرة في الشبكات العصبية الرسومية حيث يؤدي تكديس طبقات كثيرة إلى تقارب تمثيلات جميع العُقد نحو قيمة واحدة، فتُفقد المعلومات التمييزية اللازمة للتصنيف.

A phenomenon in graph neural networks where stacking too many layers causes all node representations to converge to the same value, losing the discriminative information needed for classification.