العملية غير الماركوفية

عملية عشوائية تعتمد فيها الحالة التالية على أكثر من الحالة الحالية فقط — بخلاف سلسلة ماركوف التي تشترط أن المستقبل لا يعتمد إلا على الحاضر. في DDIM، كل خطوة قد تعتمد على الحالة الحالية والملاحظة الأصلية معاً.

A stochastic process where the next state depends on more than just the current state — unlike a Markov chain where the future depends only on the present. In DDIM, each step can depend on both the current state and the original observation.