الشبكات المُشوَّشة
Noisy Nets
تقنية استكشاف تُضيف تشويشاً غاوسياً قابلاً للتدريب إلى أوزان الشبكة العصبية، مما يُنتج استكشافاً معتمداً على الحالة يتكيّف تلقائياً مع مستوى عدم يقين الوكيل بدلاً من ε-greedy الأعمى.
An exploration technique that adds trainable Gaussian noise to neural network weights, producing state-dependent exploration that automatically adapts to the agent's uncertainty level instead of blind ε-greedy.
تُرجم أيضاًالشبكات ذات التشويش المُتعلَّم
أول ظهور في هذه المجموعة: Rainbow: دمج التحسينات في التعلُّم المعزَّز العميق (2018)
يظهر في هذه الأوراق