نظرية غياب الوجبة المجانية

نتيجة رياضية أثبتها ديفيد وولبرت وويليام ماكريدي، مفادها أن أي خوارزمية تعلم أو تحسين تتساوى في متوسط أدائها مع سواها إذا حُسبت على جميع المسائل الممكنة، ومن ثمّ لا توجد خوارزمية أفضل من غيرها عالمياً بلا افتراضات مسبقة عن البيانات.

A mathematical result proved by David Wolpert and William Macready stating that any learning or optimization algorithm has the same average performance as any other when averaged over all possible problems, so no algorithm is universally best without prior assumptions about the data.