خسارة متعددة المهام

دالة خسارة تُدرِّب النموذج على مهمتين أو أكثر في آنٍ واحد — في Fast R-CNN تجمع بين خسارة التصنيف (الانتروبيا التقاطعية) وخسارة تحديد الموقع (Smooth L1) ليتعلّم النموذج ما هو الجسم وأين يقع معاً.

A loss function that trains a model on two or more tasks simultaneously — in Fast R-CNN it combines classification loss (cross-entropy) and localization loss (smooth L1) so the model learns what an object is and where it is at the same time.