البيرسبترون متعدد الطبقات
Multi-Layer Perceptron (MLP)
الهيكل الشبكي التقليدي المكون من طبقات كثيفة متتالية متصلة بالكامل لمعالجة البيانات بشكل غير خطي.
Multi-Layer Perceptron (MLP)
تُرجم أيضاًالشبكة العصبية الخطية المتتالية، هيكل المعالجة ذو الطبقات الكثيفة، MLP
أول ظهور في هذه المجموعة: حِساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي (1943)
يظهر في هذه الأوراق
- شبكة التفافية لعصر العشرينيات2022في السماء ✦
- تعلُّم التمثيلات بدون إشراف باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية الالتفافية العميقة2015في السماء ✦
- شبكة الاهتمام العميق للتنبؤ بمعدّل النقر2018في السماء ✦
- خصائص ناشئة في محوِّلات الرؤية ذاتية الإشراف2021في السماء ✦
- الشبكات التوليدية التنافسية2014في السماء ✦
- ما مدى قوة الشبكات العصبية البيانية؟2019في السماء ✦
- نموذج الشبكة العصبية البيانية2009في السماء ✦
- مامبا: نمذجة التسلسلات في زمن خطّي باستخدام فضاءات حالة انتقائية2023في السماء ✦
- حِساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي1943في السماء ✦
- N-BEATS: تحليل التوسّع بدوال الأساس العصبية للتنبؤ التفسيري بالسلاسل الزمنية2019في السماء ✦
- كفاءة التدرّج الطبيعي في التعلّم1998في السماء ✦
- التصفية التعاونية العصبية2017في السماء ✦
- NeRF: تمثيل المشاهد كحقول إشعاع عصبية لتوليف المناظر2020في السماء ✦
- البرسبترونات: مدخل إلى الهندسة الحاسوبية1969في السماء ✦
- PointNet: التعلُّم العميق على مجموعات النقاط لتصنيف وتجزئة الأشكال ثلاثية الأبعاد2017في السماء ✦
- إطار بسيط للتعلم التبايُني للتمثيلات البصرية2020في السماء ✦
- استكشاف تعلُّم التمثيلات بشبكات سيامية بسيطة2021في السماء ✦
- بنية مولِّد قائمة على الأنماط للشبكات التوليدية التنافسية2019في السماء ✦
- محوِّل Swin: محوِّل رؤية هرمي باستخدام النوافذ المُنزاحة2021في السماء ✦
- التعلُّم بالفرق الزمني و TD-Gammon1995في السماء ✦
- صورة تساوي 16×16 كلمة: المحوِّلات للتعرف على الصور على نطاق واسع2020في السماء ✦
- VQA: الإجابة البصرية عن الأسئلة2015في السماء ✦