دمج النماذج

دمج تنبؤات عدة نماذج مُدرَّبة بشكل مستقل للحصول على تنبؤ نهائي أكثر دقة واستقراراً. يُقلّل التباين لأن أخطاء النماذج المختلفة تلغي بعضها.

Combining predictions from multiple independently trained models to produce a more accurate and stable final prediction. Reduces variance because different models' errors cancel out.