MoCo
MoCo
إطار تعلّم تبايُني يستخدم مُرمِّز مفاتيح بطيء التحديث (بمتوسط متحرك أُسّي) وطابوراً لتخزين تمثيلات من دفعات سابقة كسلبيات. يفصل عدد السلبيات عن حجم الدفعة.
A contrastive learning framework that uses a slowly-updated key encoder (via exponential moving average) and a queue to store representations from previous batches as negatives. Decouples the number of negatives from batch size.
تُرجم أيضاًالتباين الزخمي، Momentum Contrast
أول ظهور في هذه المجموعة: Contriever: استرجاع كثيف للمعلومات بدون إشراف عبر التعلّم التبايُني (2022)
يظهر في هذه الأوراق